Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Леонид Никифоров

Толық оқу және тыңдау

Тегін үзінді

Кітап туралы Пікірлер96 Дәйексөздер20 Қазір оқып жатыр8.5K Сөрелерде

Представлен курс математики для специализации DATA SCIENTIST, включающий в себя такие разделы как Алгебра, Математический анализ бесконечно малых переменных величин, Комбинаторика, Теория вероятностей и математическая статистика, а также Дифференциальные уравнения и Анализ данных. Когда спрашивают — зачем DATA SCIENTIST’у дифференциальные уравнения, можно вспомнить графики Курта Воннегута в координатах (время по оси Х, уровень счастья-несчастья по оси Y, есть на youtube).

Прикладная наука IT-технологии Наука

Жас шектеулері: 18+

Құқық иегері: ООО "Издательские решения"

Түпнұсқа жарияланған күн: 2021

Басылым шыққан жыл: 2021

Баспа: Ridero

Қағаз беттер: 24

Ұқсас кітаптар

Александр КостинVibe-кодинг: как писать код через GPT и LLM

HBRИскусственный интеллект, аналитика и новые технологии

Максим ЧалышевSQL для аналитика. 50 задач с решениями на PostgreSQL

Вадим АлджановИТ-архитектура. Практическое руководство от А до Я. Первое издание

Шуремов ЕвгенийВведение в базы данных. Коротко о главном

Иван ПортянкинПрограммирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes

Александр КузьмичевРуководство для начинающих программистов

Радмила ШарифьяноваАнглийский для айтишников. Tech English: Язык программистов и IT-специалистов

Михаил КумсковСистемный Анализ. Предметная область. Модели на UML

Сергей КирницкийМашинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML

18+

Елена ЛитвакSQL с нуля и быстро

Ян ЛекунКак учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

Олег СтепановPython для начинающих

Иосиф ДзерановОсновы программирования. Базовые понятия для новичков

Евгений ПавловЗнакомьтесь, Python. Секреты профессии

Валентин АрьковВиртуализация и контейнеризация. Учебное пособие

Руслан НазаровData Science для новичков

Елена ЛитвакКак научиться проектировать базы данных и остаться в живых

Томас ДэвенпортВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности

Алекс Дж. Гатман, Джордан ГолдмейерРазберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Оқыдыңыз ба? Не айтасыз?

👍👎

Пікірлер96

Кирилл Коцюбинскийпікірімен бөлісті2 жыл бұрын

👎Ұсынбаймын

💩Фуууу

💀Қорқынышты

🙈Дым түсініксіз

Эм удалите книгу

6 Ұнайды

Комментарий жазу

Дарья Прокопова ИЭ-62-23пікірімен бөлісті2 жыл бұрын

👎Ұсынбаймын

Сборник тем; в тексте есть ссылка на мёртвую группу в ВК, в которой , якрбы, долдна быть литература, в группе есть ссылка на мёртвый сайт с аналогичной тематикой

5 Ұнайды1 түсініктеме

Комментарий жазу