Для обработки и хранения данных:
● PostgreSQL в качестве основной реляционной базы данных
●MongoDB для хранения неструктурированных данных о маршрутах и отзывах
● Apache Kafka для потоковой обработки данных с IoT-устройств в транспорте
Для разработки и обучения моделей:
● Python с экосистемой PyTorch и scikit-learn
● Jupyter Hub для коллаборативного исследования данных
● MLflow для трекинга экспериментов и версионирования моделей
Для производственной инфраструктуры:
● Kubernetes для оркестрации контейнеризованных приложений
● Docker для упаковки и развертывания микросервисов
● Гибридная архитектура: собственные серверы + резервные мощности в облаке