Благодаря тензорам и стандартной библиотеке операций над ними с автоматическим дифференцированием PyTorch может применяться в физике, визуализации, имитационном и обычном моделировании, а также во многих других областях — PyTorch используется самыми разнообразными способами в целом спектре научных приложений. Но PyTorch прежде всего библиотека глубокого обучения, а потому предоставляет пользователям все базовые элементы, необходимые для создания и обучения нейронных сетей.