«проблема головастика». Иными словами, существует некоторое количество простых, широко распространенных случаев, хорошо покрываемых массовыми обучающими данными (это можно представить себе как толстую часть головастика), но имеется также гораздо большее число редких случаев, по которым обучающих данных явно не хватает (длинный хвост ошибок).