из соображений быстродействия большая часть PyTorch написана на C++ и CUDA (https://www.geforce.com/hardware/technology/cuda), C++-подобном языке программирования от NVIDIA, позволяющем компилировать программы для массово-параллельного выполнения на GPU. К PyTorch можно непосредственно обращаться из C++, и мы обсудим это в главе 15. Эта возможность, в частности, появилась, чтобы предоставить надежную стратегию развертывания моделей в производстве. Впрочем, большую часть времени мы будем работать с PyTorch из Python, создавая модели, обучая их и решая с помощью обученных моделей настоящие задачи.