Входные данные — набор данных точек.

Результат — модель линейной регрессии, соответствующая этому набору данных.

Процедура

• Выберите модель со случайными весами и случайным смещением.

• Повторяйте многократно:

• выберите случайную точку данных;

• слегка отрегулируйте веса и смещение, чтобы улучшить прогноз для конкретной точки данных.

Возврат — полученная модель.