Оценить вероятность ошибки в общем случае поможет более сложная методика, которая называется скользящим контролем, или перекрестной проверкой (CV — cross-validation). Она позволяет строго оценить на обучающей выборке точность работы с новыми данными.
Существуют два способа скользящего контроля: метод отложенных данных и контроль по k-блокам.