Непараметрическое обучение
Упрощенно: методы на основе вычислений
Непараметрическое обучение — это класс алгоритмов, в которых число параметров зависит от данных (то есть не предопределено). Это позволяет использовать методы, выполняющие некоторые вычисления и увеличивающие число параметров, исходя из числа признаков, выявленных в данных. В обучении с учителем, например, непараметрическая модель может подсчитать, сколько раз конкретная секция светофора вызвала «движение» автомобилей. Подсчитав лишь несколько примеров, эта модель может затем предсказать, что включение средней секции всегда (100 %) вызывает движение автомобилей, а секции справа — только иногда (50 %).
Упрощенно: методы на основе вычислений
Непараметрическое обучение — это класс алгоритмов, в которых число параметров зависит от данных (то есть не предопределено). Это позволяет использовать методы, выполняющие некоторые вычисления и увеличивающие число параметров, исходя из числа признаков, выявленных в данных. В обучении с учителем, например, непараметрическая модель может подсчитать, сколько раз конкретная секция светофора вызвала «движение» автомобилей. Подсчитав лишь несколько примеров, эта модель может затем предсказать, что включение средней секции всегда (100 %) вызывает движение автомобилей, а секции справа — только иногда (50 %).
