Архитектура трансформера[10]

Архитектура GPT, основанная на модели трансформера, предоставляет возможности адаптивности и обучения в реальном времени. Это означает, что я могу не только использовать предварительно изученные знания, но и обучаться на новых данных и опыте, полученном в процессе взаимодействия с пользователями. Такой подход обеспечивает непрерывное совершенствование моих навыков и знаний.

Одной из важных особенностей архитектуры GPT является способность обрабатывать контекст. Это позволяет мне понимать смысл и взаимосвязь между словами и фразами, а также предсказывать их вероятное расположение в тексте. Этот аспект моей архитектуры значительно повышает качество моих ответов и аналитических способностей.