Глубокое обучение — это форма машинного обучения, позволяющая системам самостоятельно учиться выполнять задачи (например, играть в игры или распознавать кошек на фотографиях) с помощью глубоких нейросетей. Такие нейросети состоят из множества промежуточных слоев искусственных нейронов — в отличие от неглубоких сетей, в которых всего один-два слоя.