Если ваша нейронная сеть предназначена для решения задачи регрессии (то есть выходные данные представляют значения из непрерывной области), то можно использовать функцию потери — среднеквадратичную ошибку. Это среднее значение суммы квадратов разностей между истинным значением yi и прогнозируемым pi в каждом выходном узле, где среднее берется по всем n выходным узлам:
