Структурный подход к моделированию мозга реализуется на нескольких уровнях (этапах).
— Вначале создается информационная модель отдельной нервной клетки — искусственного нейрона (ИН), что составляет первый уровень нейронного моделирования.
— Ограниченное число ИН далее могут структурироваться в жесткие необучаемые конфигурации — искусственные нейронные ансамбли (ИНА), что составляет второй уровень нейронного моделирования. В их состав входят ИНА, реализующие функции
— выбора максимального или минимального входного сигнала,
— оценки эквивалентности (равенства) входных сигналов,
— классификации
— ранжирования (сортировки),
— и др.
— Наконец, создаются конфигурации из большого числа ИН, которые с помощью специальной процедуры обучения могут гибко изменять свои параметры. Такие конфигурации называются искусственными нейронными сетями (ИНС). Они составляют третий уровень нейронного моделирования.
— На четвёртом уровне создаются комплексы, содержащие большое количество нейронных сетей различного назначения и оформляются в виде нейросетевых моделей, систем управления, вплоть до нейрокомпьютеров.
Нейронные сети характеризуются:
— архитектурой нейросети
— характеристиками нейронных элементов,
— средствами управления
— синхронизацией информационных потоков между нейронами.
При описании нейросетей используют несколько терминов, которые в разных источниках могут иметь разное трактование, в частности:
— структура нейросети — способ связи нейронов в нейросети;
— архитектура нейросети — структура нейросети и типы нейронов;
— парадигма нейросети — способ обучения и использования; иногда содержит и понятие архитектуры
