Возвращаясь к элементарной экономике, на которой основаны все наши доводы, добавим, что прогноз и суждение дополняют друг друга.
Чем шире распространяются прогнозы, тем выше ценится суждение. Команды все чаще нанимают новых советников, у которых не всегда есть непосредственный опыт участия в игре, и они — в соответствии со стереотипом — не очень-то вписываются в мир профессионального спорта. Но даже закоренелым «ботаникам» в этой роли требуется глубокое понимание игры, потому что прогностические машины в спортивном менеджменте ведут к повышению ценности людей, способных судить об отдаче и, следовательно, принимать решения, исходя из прогнозов.
издержки и риски, связанные с ИИ, постепенно сократятся, и компании в арьергарде разработки цифровых инструментов тоже их освоят. В этом их будет стимулировать сторона потребления: возможность разрешить фундаментальные дилеммы в своих бизнес-моделях благодаря снижению неопределенности.
У других компаний путь к ИИ не такой прямой. В отличие от Google, у большинства нет двадцати лет на оцифровку всех аспектов рабочего процесса, как и четкого понимания, что следует прогнозировать. Но как только у компании появляется ясно очерченная стратегия, эти составляющие могут развиваться, закладывая основу эффективного применения ИИ.
Внедрение ИИ в одну часть организации может потребовать изменений в другой. Чтобы отследить влияние на организацию в целом, нужно, чтобы внедрением и принятием решений занимался человек, полностью контролирующий деятельность бизнеса, а именно СЕО.
Когда же ИИ попадает в данную категорию? Когда снижение стоимости прогнозов приобретает достаточное значение, чтобы изменить стратегию? И какой трудный выбор поджидает директора, если это произойдет?
Недавнее развитие ИИ и машинного обучения убедило всех, что эта инновация по своим масштабам сравнима с революционными технологиями прошлого: электричеством, автомобилями, пластмассой, микрочипами, интернетом и смартфонами. Из истории экономики мы знаем, как эти универсальные технологии распространяются и преображают мир. Понятно, что очень сложно предвидеть, когда, где и как произойдут прорывные изменения. И в то же время уже известно, что именно следует искать, как можно оказаться на шаг впереди всех и когда новые технологии, вероятнее всего, превратятся из занимательной штуковины в двигатель прогресса.
Выводы Обязанности — это совокупность задач. Если разбить рабочий процесс и применить инструменты ИИ, некоторые задачи, ранее выполняемые людьми, можно автоматизировать. Их порядок и значимость могут измениться, и к ним могут прибавиться новые задачи. Следовательно, совокупность задач, составляющих обязанности, изменится. Инструменты ИИ: иногда служат подспорьем, как в примере с электронными таблицами и бухгалтерами; способны сузить диапазон обязанностей, как в примере с центрами обработки заказов; иногда приводят к преобразованию обязанностей, когда одни задачи добавляются, а другие устраняются, как в примере с рентгенологами; могут повысить значимость конкретных профессиональных навыков, как в примере с водителями школьных автобусов. Инструменты ИИ способствуют изменению относительной отдачи от определенных навыков и, таким образом, меняют тип людей, подходящих для конкретной работы. В случае бухгалтеров появление электронных таблиц снизило отдачу от умения быстро производить многочисленные расчеты на калькуляторе. И в то же время повысило отдачу от способности задавать правильные вопросы с целью воспользоваться всеми преимуществами технологии для эффективного анализа сценариев.
Решение очевидно: в грузовике должен находиться человек. Его задача станет проще вождения и позволит совершать более длительные поездки без остановок и перерывов. Один человек мог бы ехать на машине гораздо большего размера или сопровождать целую их колонну134. Но по крайней мере в одном из грузовиков будет необходима кабина для человека, который станет защищать транспортные средства, заниматься логистикой, сопровождать погрузку и разгрузку в каждом пункте маршрута и разбираться со всеми возникающими в пути неожиданностями. Именно поэтому такие профессии пока рано списывать со счетов, а поскольку нынешние водители обладают необходимой квалификацией и опытом, они, скорее всего, и станут первыми претендентами для выполнения работы по новому образцу.
Даже если водитель больше не водит автобус в школу и обратно, стоит ли местным государственным органам тратить сэкономленные на его зарплате средства на другие нужды? Даже если автобус беспилотный, нынешние водители выполняют не только функцию вождения. Во-первых, водитель — единственный взрослый человек в группе школьников, он присматривает за ними и предотвращает возможные угрозы за пределами автобуса. Во-вторых, что в равной степени важно, он отвечает за дисциплину в автобусе. Потребность в человеческом суждении для управления детьми и их защите никуда не делась. То, что автобус может ехать сам, не устраняет данные дополнительные задачи, а дает возможность присутствующему взрослому уделять детям больше внимания.
Так что требуемые навыки для работника, формально именуемого водителем школьного автобуса, наверняка изменятся. Водитель будет выполнять обязанности учителя в большей мере, чем сейчас. Но суть в том, что автоматизация, отстраняющая человека от выполнения задачи, не обязательно лишает его работы. С точки зрения работодателей, работа есть, и кому-то ее необходимо делать. А с точки зрения работников, возникает риск, что это будут уже не они.
мы насчитали пять ролей в сфере медицинской визуализации, которые сохранятся за человеком по крайней мере в ближайшем и обозримом будущем: выбор снимка, использование его в реальном времени в ходе медицинских процедур, интерпретация машинного результата, обучение машин на новых технологиях и применение суждения, которое может привести к отказу от рекомендаций машины, основанное, скорее всего, на информации, недоступной ей. Будущее рентгенологов зависит от того, способны ли они взять на себя одну из ролей, заменят ли их другие специалисты и появятся ли новые формы обязанностей, например рентгенолог-терапевт в одном лице (то есть рентгенолог, принимающий решение о биопсии, и, вполне возможно, сразу после снимка
