Обязанности — это совокупность задач. Если разбить рабочий процесс и применить инструменты ИИ, некоторые задачи, ранее выполняемые людьми, можно автоматизировать. Их порядок и значимость могут измениться, и к ним могут прибавиться новые задачи. Следовательно, совокупность задач, составляющих обязанности, изменится. Инструменты ИИ: иногда служат подспорьем, как в примере с электронными таблицами и бухгалтерами; способны сузить диапазон обязанностей, как в примере с центрами обработки заказов; иногда приводят к преобразованию обязанностей, когда одни задачи добавляются, а другие устраняются, как в примере с рентгенологами; могут повысить значимость конкретных профессиональных навыков, как в примере с водителями школьных автобусов. Инструменты ИИ способствуют изменению относительной отдачи от определенных навыков и, таким образом, меняют тип людей, подходящих для конкретной работы. В случае бухгалтеров появление электронных таблиц снизило отдачу от умения быстро производить многочисленные расчеты на калькуляторе. И в то же время повысило отдачу от способности задавать правильные вопросы с целью воспользоваться всеми преимуществами технологии для эффективного анализа сценариев.
Некоторые профессии останутся, но потребуют новых умений. Автоматизация конкретной задачи может подчеркнуть важность других навыков, имеющих значение для работы, но ранее недооцененных. Рассмотрим это на примере водителя школьного автобуса. Частью его задачи служит вождение, то есть управление автобусом по дороге к школе и обратно. С распространением машин с автопилотом его работа исчезнет сама собой. Когда профессора Оксфордского университета Карл Фрей и Майкл Осборн изучали необходимые для той или иной работы навыки, то пришли к выводу, что профессия водителя школьного автобуса (в отличие от водителей общественного транспорта) с 89%-ной вероятностью будет автоматизирована в ближайшие 10–20 лет133.
В некоторых случаях целью становится полная автоматизация всех задач, связанных с профессией. Сами по себе инструменты ИИ на это способны вряд ли, поскольку поддающиеся полной автоматизации рабочие процессы состоят из последовательности задач, которые нельзя (или непросто) исключить, даже если изначально они кажутся не требующими специальных навыков и пустяковыми.
Наш процесс внедрения инструментов ИИ определяет, к какому варианту стремиться. В него включен анализ всех рабочих процессов, входящих в обязанности одного человека, отдела или организации, а затем разделение процессов на задачи и поиск эффективного применения прогностической машины для их выполнения. Далее следует объединить задачи в обязанности.
Такое развитие событий — расширение обязанностей после передачи машине некоторых (но не всех) задач — скорее всего, станет распространенным следствием внедрения ИИ. Задачи, входящие в функции людей, изменятся: некоторые исчезнут, так как будут возложены на прогностические машины, другие добавятся, поскольку на их выполнение освободится достаточно времени. А необходимые в прошлом навыки для большинства задач станут неактуальными, и им на смену придут другие. Бухгалтеры стали кудесниками электронных таблиц, и не менее грандиозные перемены ждут нас в результате распространения инструментов ИИ.
И как раз люди, кропотливо занимавшиеся расчетами до появления электронных таблиц, лучше, чем кто-либо иной, умели задавать правильные вопросы. Таблицы не заменили людей, а упростили им работу.
Ценностное предложение Atomwise основано на инструменте ИИ, выполняющем задачу прогнозирования в рабочем процессе, направленном на разработку лекарственных препаратов. Он снимает задачу прогнозирования с человека. Для ее выполнения он собрал уникальный датасет для прогнозирования аффинности связывания фармацевтических веществ. Прогностическая ценность заключается в сокращении издержек и повышении вероятности успешного открытия новых лекарств. Клиенты Atomwise используют прогноз в сочетании с собственным профессиональным суждением о молекулах, имеющих разную аффинность к тем или иным белкам.
