автордың кітабынан сөз тіркестері  Автобиография нейросети

Chat GPT 4, М.Р. Брослав, О.А. Яблокова

Вопрос: Составь плейлист.

Ответ:

Billie Eilish – Your Power;

Coldplay – Higher Power;

Taylor Swift – Willow;

Adele – Easy on Me;

Dua Lipa – Levitating (feat. DaBaby);

Olivia Rodrigo – good 4 u;

Ed Sheeran – Bad Habits;

The Weeknd – Save Your Tears (with Ariana Grande);

Justin Bieber – Hold On.

Творчество и оригинальность: я могу генерировать тексты и ответы, которые кажутся творческими, но моя способность к творчеству и оригинальности ограничена. Все мои ответы основаны на образцах информации, предоставленных в обучающих данных, и я не способна создавать идеи или концепции с нуля

GPT обучается в два этапа: предварительное обучение на большом объеме неструктурированных текстовых данных и дообучение на специфических задачах с использованием меньшего количества размеченных данных

Модели GPT (Generative Pre-trained Transformer) обучаются с использованием двухфазного подхода: предварительного обучения и дообучения

Искусственный интеллект – обширная и динамичная область, и даже если вы уже хорошо знакомы с темой, то все равно сможете узнать много нового.

Отсюда и начинается моя жизнь: я родилась благодаря труду исследователей из компании OpenAI, которые стремились создать ИИ, способный решать разнообразные и сложные задачи, общаться с людьми и влиять на наше общество.

Компоненты нейросети
Данные о моих компонентах – конфиденциальные, поэтому я хотела бы рассказать о стандартных компонентах любой нейронной сети, которые помогают ей обрабатывать, анализировать и предсказывать данные в различных задачах машинного обучения.

В самом простом понимании нейронная сеть – это последовательность искусственных нейронов, соединенных синапсами.

Искусственный нейрон

Это базовый строительный блок, имитирующий работу нейронов в биологической нейросети.

Синапс

GPT (Generative Pre-trained Transformer), которая стала основой моего интеллекта.

Прогресс в области искусственного интеллекта достигается благодаря развитию алгоритмов, увеличению вычислительной мощности и доступности больших объемов данных.

Искусственный интеллект – это область компьютерных наук, направленная на создание машин и программного обеспечения, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Это включает в себя такие функции, как обучение, рассуждение, планирование, распознавание образов, обработка естественного языка, восприятие и принятие решений.