автордың кітабынан сөз тіркестері Творцы будущего: цифровое искусство и искусственный интеллект
размышления о самой природе искусства и роли художника в цифровую эпоху.
Возможности искусственного интеллекта поистине безграничны, и его применение в творчестве не исключение.
Уничтожит ли искусственный интеллект художественное творчество?
Автор — это кто/что?
Можно сказать, что проблема авторства появилась одновременно с возникновением прав на интеллектуальную собственность. Проблема определения понятия «автор» привлекала внимание множества мыслителей, среди которых были такие известные философы, как Ролан Барт и Мишель Фуко.
Инструмент или самостоятельный автор?
Споры о том, является искусственный интеллект всего лишь инструментом в руках человека или же самостоятельным автором, продолжаются. Мнения разделились. Одни считают, что ИИ должен играть роль ассистента в творческом процессе, где конечный результат всё равно зависит от человека. Вторые же полагают, что произведения, сгенерированные ИИ, должны быть признаны самостоятельными художественными творениями. Однако очевидно, что искусственный интеллект не способен «создавать» произведения без участия и взаимодействия с человеком. Следовательно, человек использует ИИ как инструмент в своей работе. Несмотря на кажущуюся ясность распределения ролей, вопрос об определении и закреплении авторских прав остаётся предметом активной дискуссии.
Феномен художественного творчества, основанного на использовании ИИ, поднимает важный вопрос: кто или что может считаться автором такого произведения искусства — человек или совокупность технологических алгоритмов?
Существуют три основных типа систем искусственного интеллекта, используемых в качестве инструментов для создания произведений искусства:
1) генеративные состязательные сети (GAN);
2) свёрточные нейронные сети (CNN);
3) нейронная передача стиля (NST).
ИИ-генераторы изображений используют комбинацию алгоритмов глубокого обучения (набор методов машинного обучения) для преобразования текстовых заданий для нейросети (промптов) в изображения. Промпт сравнивается с обширной базой данных, чтобы определить, какие именно изображения соответствуют заданным параметрам. Затем ИИ с помощью нескольких алгоритмов деконструирует выбранные изображения и объединяет их в нечто новое и узнаваемое.
Перечисленные выше проекты различных художников демонстрируют широкий спектр подходов и философских взглядов на цифровое искусство. Интегрируя инновационные технологии: искусственный интеллект, машинное обучение и робототехнические системы — в свои творческие процессы, эти авторы последовательно переосмысливают традиционные художественные концепции, расширяя границы креативного самовыражения и предлагая принципиально новые модели взаимодействия человека с техническими системами.
Художественный коллектив Obvious и доктор Ахмед Эльгаммаль своим творчеством подтверждают: если смотреть только на форму и не принимать во внимание суть самого искусства, то станет ясно, что алгоритм способен лишь генерировать визуальные формы и следовать эстетическим принципам, позаимствованным из существующего искусства.
Однако, рассматривая этот процесс в целом, можно заметить нечто, скорее напоминающее концептуальное искусство, нежели классическое живописное полотно.
В ходе работы человек задаёт вопросы, а искусственный интеллект на них отвечает.
Всё это и есть искусство, а не просто картинка, которую вы получаете в итоге. Сегодня мы можем сказать, что это совместная работа двух художников — человека и машины.
Диалог с машиной [75]. Художественные практики Согвен Чанг
Конвульсивная красота автономной машины [74]. Немецкий художник Марио Клингеманн (Mario Klingemann)