Нейронити: как нейросети меняют наш Мир
Қосымшада ыңғайлырақҚосымшаны жүктеуге арналған QRRuStore · Samsung Galaxy Store
Huawei AppGallery · Xiaomi GetApps

автордың кітабын онлайн тегін оқу  Нейронити: как нейросети меняют наш Мир

Денис Некрасов

Нейронити: как нейросети меняют наш Мир

Шрифты предоставлены компанией «ПараТайп»






6+

Оглавление

В начале книги хотел бы рассказать

немного о себе и своём опыте, чтобы

ваше погружение в текст происходило

максимально осознанно. И чтобы ваше

понимание описанного коррелировалось

с моим опытом.

Меня зовут Денис Некрасов, IT-предприниматель, разработчик ПО и программ для ЭВМ. У меня есть патенты и свидетельства в государственном реестре. Уже более 15 лет я так или иначе занимаюсь бизнесом, а последние 6 лет — в сфере IT. Я изучаю нейросети, и создаю свои модели, которые применяю в своей деятельности. Также интересуюсь влиянием нейросетей на общество и повседневную жизнь. В этой книге хочу поделиться с вами своим опытом, знаниями и мыслями о нейросетях — технологии, которая меняет наш Мир. Вы узнаете, как нейросети могут помочь вам в разных областях: образовании, развлечениях, здоровье, бизнесе и обществе. Также обсудим, что нам стоит ждать в будущем и стоит ли опасаться развития и активного внедрения нейросетей. В книге я буду приводить реальные примеры применения нейросетей, а также немного теории и прогнозов. Приятного погружения!

Введение: нейросети — что это такое и почему они меняют мир?

Нейросети — это один из видов искусственного интеллекта, который пытается имитировать работу человеческого мозга.


Нейросети состоят из множества связанных узлов, называемых нейронами, которые обрабатывают информацию и передают её дальше. Нейросети способны обучаться на данных, адаптироваться к изменениям и решать сложные задачи. Мы используем их в разных сферах жизни: от распознавания лиц и голоса до создания музыки и искусства. Нейросети меняют наш Мир, делая его более умным, удобным и интересным.


Но что такое нейросети на самом деле? Как они работают и как они появились? Что они могут делать и чего не могут? Какие преимущества и риски они несут для нас? Это то, в чём мы попытаемся разобрать в этой книге. Я не буду углубляться в сложные математические формулы и алгоритмы, а постараюсь объяснить всё простым языком и с помощью примеров из реальной жизни. Задача книги, чтобы вы не только поняли, что такое нейросети, но и заинтересовались ими и увидели, как они могут помочь вам в разных областях.


Давайте начнём с примера. Вы когда-нибудь задумывались, как ваш смартфон может распознавать ваше лицо или отпечаток пальца? Как он может переводить текст с одного языка на другой? Как он может предлагать вам подходящие приложения или фильмы? Всё это возможно благодаря нейросетям. Они обучаются на большом количестве данных, например, на фотографиях лиц или текстах на разных языках, и находят закономерности в них. Затем они используют эти закономерности для распознавания новых данных или генерации нового контента. Например, нейросеть, которая обучалась на фотографиях лиц, может определить, кто изображён на новом снимке или даже создать новое лицо, которого не существует в реальности. Можно посмотреть проект this-person-does-not-exist. На этом сайте нейросеть создаёт лица никогда не существовавших людей.


Нейросети появились не вчера. Их история начинается ещё в 1943 году, когда два учёных — Уоррен Маккалок и Уолтер Питтс — предложили математическую модель нейрона — основной единицы человеческого мозга. Они показали, что такие нейроны могут объединяться в сети и выполнять логические операции. Это был первый шаг к созданию нейросетей.


Примечание: используемые в книге фото являются продуктом генерации нейросети. Вообще все фото и картинки в этой книги это либо мои личный фотографии, скриншоты и рисунки, либо то, что для меня сгенерировала нейросеть. Чтобы не разбираться с авторскими правами я не стал вставлять в книгу реальные фото людей. Если вам интересно, как выглядят учёные о которых мы тут говорим, вы всегда можете найти их по запросам в интернете.

Фото сгенерировано нейросетью. По запро
...