Платформа должна предоставлять сервисы по работе с данными: управление различными типами источников данных (СУБД различных типов, выбранные при проработке используемых в платформе и платформенных приложениях технологий, файловые системы, IMDG/IMDB-решения, средства потоковой передачи информации и т. д.), передача данных как точечно (например, с использованием шаблона «сетки сервисов», Service Mesh), так и потоками информации (например, с применением решений класса Streaming Platform, таких как Apache Kafka), выполнение аналитических расчетов, в том числе в режиме реального времени (с использованием решений класса аналитических СУБД — например, Apache Druid или Apache Pinot). Платформенное приложение, например, не должно затрачивать значительных усилий на формирование «витрины данных» (Data Mart) — решение инфраструктурных задач для выполнения указанного класса решений должна брать на себя платформа. От платформенного приложения в указанном примере требуется корректно (с продуктовой точки зрения) сформулировать параметры для создания и обработки соответствующей витрины, то есть, соблюдая методические рекомендации, предоставленные платформой, вызвать требуемый платформенный API с передачей вызываемому методу параметров расчета. Ну а уже обработка результатов расчетов является прямой ответственностью платформенного приложения, то есть продуктовой команды.
