Искусственный интеллект – это оптимизированная и размноженная комбинация миллионов человеческих интеллектов. Мне кажется ошибкой утверждать в стиле газетных заголовков лета 2018 года, что «один ИИ в диагностике опухолей головного мозга показал лучшие результаты, чем пятнадцать китайских врачей». Скорее следовало бы писать, что один ИИ позволил наладить беспрецедентное сотрудничество тысяч врачей, которые, опираясь на собственные знания, занимались маркированием тысяч изображений с опухолями. Разве может быть что-то удивительное или чудесное в том, что десять тысяч врачей, работая вместе, достигли лучших результатов, чем пятнадцать их коллег?
Что, если потребители постепенно забудут о самом принципе трактира – места общения с весьма сложными целями – и свыкнутся с комфортом таких забегаловок, как кафе Pret A Manger, где я встречался с Чунлонгом? Опасность не столько в появлении ИИ в реальном мире, сколько в такой трансформации этого мира, которая позволит ему приспособиться к ИИ.
Ценность финансовых аналитиков заключается не столько в их математических талантах, сколько в тонкой интуиции. «В конечном счете финансы – это игра между людьми, основанная на определенных правилах»
Логический вывод из слов доктора Ланглоца состоит в следующем: ИИ преобразует все профессии, как это уже случилось при появлении интернета… но наши профессиональные вселенные останутся сравнительно неизменными. После 1950‐х годов механизация перевернула все сферы деятельности, но ни одна не исчезла полностью, если не считать лифтеров[72].
Официант выполняет работу, во многом состоящую из повторяющихся операций (он работает в одни и те же часы, в одном месте, принимает одни и те же заказы). Однако в ней постоянно задействуется здравый смысл: ему нужно импровизировать и выносить бесчисленное множество суждений, для которых требуется едва ли не весь объем человеческого опыта, начиная со способности залезть в голову клиента и заканчивая оценкой настроения шеф-повара. И наоборот, бухгалтер может заниматься эмоциональным делом, работая в различных секторах и участвуя в самых разных встречах, – но если в итоге он должен упорядочивать цифры в соответствии со строгими инструкциями, абстрагируясь от собственных чувств, то робот, возможно, справится с этой задачей лучше
Кто мог бы подумать, изучая рынок занятости в 1980‐х годах, о каких-нибудь веб-дизайнерах? По оценкам, новые задачи, связанные с технологией, составляют половину рабочих мест, созданных в США в 1980–2000 годах[66].
«Технология всегда создает больше рабочих мест, чем разрушает». Придумывая инновационные продукты и услуги, она автоматически порождает новые рынки, умножая количество возможностей для инвестиций и рабочих мест.
эксперты защищают технологические инновации от быстро развивающейся «робофобии», мешающей осмыслять изменения труда и разрабатывать адекватные политические программы[65]. Вместо того чтобы аплодировать грядущей общей автоматизации или бояться ее, нужно тщательно подготовиться к переходу на новые формы занятости.
