Мир наизнанку. Как программировать и не писать код
Константин Хайт

Толық оқу және тыңдау

Тегін үзінді

Кітап туралы Пікірлер3 Дәйексөздер24 Қазір оқып жатыр462 Сөрелерде

С появлением больших языковых моделей и чат-ботов на их основе тысячи и тысячи людей внезапно почувствовали себя программистами.
Чуда не случилось. Нейросети частично заменили кодера, но не стали самостоятельными разработчиками, а многие из тех, кто на это рассчитывал — жестоко разочаровались.
Однако это не значит, что с помощью LLM нельзя решить подавляющее большинство программистских задач, включая самые заковыристые. Если применять их правильно.

IT-технологии

Жас шектеулері: 12+

Құқық иегері: ООО "Издательские решения"

Түпнұсқа жарияланған күн: 2025

Басылым шыққан жыл: 2025

Баспа: Ridero

Қағаз беттер: 99

Ұқсас кітаптар

Александр КостинVibe-кодинг: как писать код через GPT и LLM

Владимир ВодолазскийПромпт-инжиниринг. Практическое руководство для освоения нейросетей с нуля. Том 1: основы

Альфред ЛаоКогнитивный Пайплайн. Часть I

Александр ШалабодовИскусственный интеллект для всех: Автоматизируй, твори, вдохновляйся. Практическое руководство

Алексей Благирев, Наталья ХапаеваBig data простым языком

Максим КлимКак сделать огромное состояние на нейросетях. Гайд и секреты бизнеса

Вадим АлджановИТ-архитектура. Практическое руководство от А до Я. Первое издание

Шуремов ЕвгенийВведение в базы данных. Коротко о главном

Стивен ВольфрамКак устроен ChatGPT

Виктор ГрекКурс по ChatGPT

Сергей КирницкийМашинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML

18+

Лев ГрозаПромты для ChatGPT. От новичка до специалиста

Дмитрий ОрловVibe-сode. Программирование силой мысли

Александр КостинПромпт-инжиниринг. Язык будущего

18+

Евгений ПавловЗнакомьтесь, Python. Секреты профессии

Александр КостинПромпт-менеджмент: как писать запросы к ИИ и получать предсказуемый ответ

Анатолий ПостолитРазработка кроссплатформенных мобильных и настольных приложений на Python. Практическое пособие

Руслан НазаровData Science для новичков

Елена ЛитвакКак научиться проектировать базы данных и остаться в живых

Томас ДэвенпортВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности

Оқыдыңыз ба? Не айтасыз?

👍👎

Пікірлер3

Амиран Н.пікірімен бөлісті2 ай бұрын

👍Ұсынамын

Комментарий жазу

Камалов Ренатпікірімен бөлісті2 ай бұрын

👍Ұсынамын

Комментарий жазу

Larisaпікірімен бөлісті5 ай бұрын

👍Ұсынамын

Комментарий жазу

Дәйексөздер24

Камалов Ренатдәйексөз келтірді2 ай бұрын

десь нам на помощь снова приходит гибридизация, совмещенная с варьированием запросов. Смысл методики заключается в том, что мы можем обратиться к нейросети с несколькими сходными, но слегка видоизмененными промптами, а затем скомбинировать ответы. В силу отсутствия детерминизма ответы скорее всего будут различаться, возможно даже значительно, и их объединение, не механическое, разумеется, а содержательное, будет обладать достоверностью каждого отдельного результата и информативностью их суммы.

Комментарий жазу

Камалов Ренатдәйексөз келтірді2 ай бұрын

Отучить нейросеть врать и придумывать — одна из самых нетривиальных задач, независимо от того, пользуетесь ли вы ею, как справочником, пишете с ее помощью код, или же встраиваете в качестве движка в свою программу. Мы уже обсуждали в самом начале, что «лживость» и «апломб» заложены в саму природу больших лингвистических моделей. LLM должна выдать ответ, наиболее вероятный с точки зрения соответствия ее обучающей выборке, а оценить его релевантность с позиций реального мира не может, так как в этом мире не живет и ничего, помимо текстов, на которых обучена, про него не знает.

Комментарий жазу

А. П.дәйексөз келтірді2 ай бұрын

Я имею в виду управленцев, хороших управленцев: они профессионально рассматривают подчиненных как некоторые ресурсы, инструменты, понимают ограниченность их возможностей, свою ответственность за правильную постановку задачи, и умеют не просто ожидать результата, а добиваться его. Для них коммуникация с LLM — это достаточно привычный процесс, и они реже, чем представители большинства других профессий, склонны предъявлять бессмысленные претензии и становиться жертвами необоснованных ожиданий

Комментарий жазу