Оглавление

Информация об издании

Учебное пособие подготовлено авторским коллективом в рамках НИР «Научные методологии устойчивого развития технологий искусственного интеллекта в медицинской диагностике» (№ ЕГИСУ: 123031500004—5) в соответствии с приказом Департамента здравоохранения города Москвы от 17.12.2024 №1184 «Об утверждении государственных заданий, финансовое обеспечение которых осуществляется за счет средств бюджета города Москвы, государственным бюджетным (автономным) учреждениям, подведомственным Департаменту здравоохранения города Москвы, на 2025 год и плановый период 2026 и 2027 годов»

РЕЦЕНЗЕНТЫ:

Нуднов Николай Васильевич — доктор медицинских наук, профессор, заместитель директора по научной работе, заведующий НИО комплексной диагностики заболеваний и радиотерапии ФГБУ «Российский научный центр рентгенорадиологии» Минздрава России

Лебедев Георгий Станиславович — доктор технических наук, профессор, директор Центра цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных технологий и обработки медицинских данных ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Список сокращений

ЕГИСЗ — Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения

ЗНО — злокачественное новообразование

ИИ — искусственный интеллект

КТ — компьютерная томография

МИ — медицинские изделия

ОГК — органы грудной клетки

ОНМК — острое нарушение мозгового кровообращения

ППВР — поддержка принятия врачебных решений

СМА — средняя мозговая артерия

СППВР — система поддержки принятия врачебных решений

ТИИ — технологии искусственного интеллекта

Введение

Машина имеет свойство приводить к неожиданным выводам.

Привычное для врача машина часто видит нешаблонным,

и это заставляет человека приходить к парадоксальным выводам.

Она способна находиться в непрерывном состоянии напряжения,

что для человека абсолютно недоступно.

А бесконечная память машины

может сохранить человеку уйму времени.

А. А. Вишневский

В основу учебного пособия положены научные и практические результаты Московского эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения этих технологий в системе здравоохранения за 2020–2025 гг., а также практический опыт клинических испытаний, внедрения и применения в практическом здравоохранении медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта (МИ с ТИИ).

Цель — приобретение и повышение обучаемыми лицами необходимых компетенций, знаний, умений и навыков по применению медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта при анализе, интерпретации и описании результатов определенных видов лучевых исследований.

Задачи:

— изучение базовых принципов, цели и задач применения технологий искусственного интеллекта в лучевой диагностике;

— изучение