Низкоуровневый анализ машинного кода. Для студентов технических специальностей
В приложении удобнееQR для скачивания приложения
goole playappstore
Huawei AppGalleryRuStoreSamsung Galaxy StoreXiaomi GetApps

Владислав Сериков, Иван Трещев, Анастасия Ватолина Низкоуровневый анализ машинного кода. Для студентов технических специальностей

Данная книга содержит практические аспекты по анализу исходных текстов программ при отсутствии к ним доступа. Предполагается наличие знаний языка ассемблер и C++/C#, Python у читателя.
Прикладная наукаIT-технологииНаукаВиртуальный рассказчик
Правообладатель: ООО "Издательские решения"
Дата публикации оригинала: 2020
Год выхода издания: 2020
Издательство: Ridero
Бумажных страниц: 310
  1. Главное
  2. Прикладная наука
  3. Владислав Сериков
  4. Низкоуровневый анализ машинного кода. Для студентов технических специальностей
Книгу «Низкоуровневый анализ машинного кода. Для студентов технических специальностей», которой — Анастасия Ватолина, Владислав Сериков, Иван Трещев, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎
Читать отрывокОтрывок
Отменить можно в любой момент в личном кабинете

На полке1

Python
Python
BIONAR
BIONAR
12 книг
2

Цитаты1

Денис Холодцов
Денис Холодцовцитирует1 месяц назад
За каждым успешным кодером стоит еще более успешный декодер, который понимает этот код.
Комментировать
О книгеЦитаты1Читают103На полкахПохожие книги

Похожие книги

Основы Python для Data Science
Берман .Основы Python для Data Science
Математика и криптография. Тайны шифров и логическое мышление
Р.В. ДушкинМатематика и криптография. Тайны шифров и логическое мышление
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Леонид НикифоровМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
Венгроу Д.Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
Пиктет М., Фило В.Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
Java для взрослых. Полная версия
Алексей НазаровJava для взрослых. Полная версия
Этичный хакинг. Практическое руководство по взлому
Грэм Д.Этичный хакинг. Практическое руководство по взлому
Python без проблем: решаем реальные задачи и пишем полезный код
Зингаро Д.Python без проблем: решаем реальные задачи и пишем полезный код
JAVA 2021: легкий старт
Павел ЗабелинJAVA 2021: легкий старт
Безопасный DevOps. Эффективная эксплуатация систем
Джульен ВехенБезопасный DevOps. Эффективная эксплуатация систем
Основы программирования. Базовые понятия для новичков
Иосиф ДзерановОсновы программирования. Базовые понятия для новичков
Гид по Computer Science
Спрингер В.Гид по Computer Science
Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты
Ли ВоганPython для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты
Информатика и защита информации. Для студентов гуманитарных и технических специальностей
Владимир ЧелухинИнформатика и защита информации. Для студентов гуманитарных и технических специальностей
Алгоритмы. С примерами на Python
Хайнеман Д.Алгоритмы. С примерами на Python
Python: быстрый старт
Джейми ЧанPython: быстрый старт
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Ла Рокка М.Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Теоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику
Владстон Феррейра ФилоТеоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику
Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев
Никита СергеевАналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев
Информатика. Алгоритмы подготовки к ОГЭ. Сдаем без проблем
Татьяна КозлюковаИнформатика. Алгоритмы подготовки к ОГЭ. Сдаем без проблем