Например, если мы учим нейросеть распознавать кошек, то она может использовать веса, чтобы определить, насколько важными являются уши или хвост для определения кошки
Она принимает входные данные, проходит через нейроны, выполняет вычисления и выдает результат. Этот процесс называется прямым распространением. Но нейросеть также может обратно распространять ошибку и корректировать свои веса, чтобы улучшить свои результаты. Этот процесс называется обратным распространением
Нейросеть обучается на примерах и настраивает свои нейроны, чтобы сделать правильные выводы. Например, если мы учим нейросеть распознавать лица, мы даем ей много фотографий с лицами людей и говорим, какие лица на них.
уществуют и другие методы и подходы к созданию искусственного интеллекта, такие как генетические алгоритмы, экспертные системы, обработка естественного языка и многие другие».
