Более того, исключение элементов данных может привести к искаженным результатам в отношении отдельных групп. Например, коты могут менее охотно, чем другие, раскрывать информацию о количестве приобретаемых фруктов. Если мы удалим такие покупки, коты будут недостаточно представлены в итоговой выборке.
Лувенский метод — один из способов определения кластеров сети. Он подбирает различные кластерные конфигурации, чтобы: 1) максимизировать число и силу связей между узлами в одном кластере; 2) минимизировать при этом связи между узлами различных кластеров. Степень удовлетворения этим двум условиям известна как модулярность (modularity), и более высокая модулярность — признак более оптимальных кластеров.
Для визуализации сети использовался силовой алгоритм (force-directed algorithm): узлы без связей отталкиваются друг от друга, а связанные узлы, наоборот, притягиваются с той степенью близости, которая отражает силу их связи (рис. 2).
Чтобы выяснить, как устроены отношения всех этих людей, определив, например, активных персон и то, как они влияют на групповую динамику, мы можем воспользоваться методом под названием анализ социальных сетей (Social Network Analysis
Для определения часто встречающихся товарных наборов может быть установлен порог поддержки. Товарные наборы, встречаемость которых выше заданного числа, будут считаться частотными.
