Одной из задач SEO-оптимизации является оценка показателя конкуренции по тому или иному ключевому слову. Найти хороший, да еще и конверсионный запрос, который до сих пор не был замечен конкурентами
Зная, сколько мы потратили на продвижение по ключу 1, мы сможем оценить стоимость продвижения по ключу 2, если они имеют одинаковый уровень конкурентности.
Зная конкуренцию запроса, можно спрогнозировать, как много времени и сил потребуется для продвижения сайта по желаемому ключу
В 2013 Google внедрил алгоритм Колибри. С этого момента поисковые запросы обрабатываются не только по ключам, но и по смыслу. Однако это не конец — в 2016 процесс поиска усовершенствовали, ввели сигнал ранжирования RankBrain, своего рода искусственный интеллект, который должен уметь понимать не отдельно смысл каждого слова и даже не общего содержания, а суть всей фразы целиком.
Нововведение связано с тем, что люди начали вводить в строку поиска лаконичные запросы с ключами, а также стали использовать «естественные» запросы — фразы из разговорной речи, порой длинные и сложные.
Схожая ситуация наблюдается и в Яндексе. В ноябре 2016 года Яндекс порадовал нас алгоритмом Палех. Из-за чего интерес к написанию LSI-текстов резко возрос.
существует более упрощенный вариант данной формулы: KEI = p2/u.
p — это частота запроса в месяц.
u — это количество страниц (а не сайтов, как в классической формуле), которое оптимизировано под данный запрос
KEI = P2/C
P — это частота показов за последние 60 дней.
С — это количество сайтов, которое оптимизировано под эту ключевую фразу.
KEI (Keyword Effectiveness Index), по которому в дальнейшем и будут сравниваться запросы.
KEI — индекс эффективности ключевых слов
Исправляем ошибки — orfogrammka.ru
Генерируем интересные заголовки — erfa.ru
Проверяем ключевые слова — mutagen.ru