Знаете, господа, я не феминистка и против феминизма. Но автор просто зациклен на идее, что "курица не птица, баба не человек". Рисунок номер 105 из этой малополезной книжицы-для иллюстрации.
Это позорище, такое писать. Видно, военный опыт сказывается на дяде, хотя сейчас женщины служат не то что наравне с мужчинами, а лучше мужчин, и по Красной площади шагают. Омерзительно читать такие примеры!
Местами книга полезная, Но не более того точка можно посмотреть в рамках бесплатной подписки, деньги тратить не советую
Спасибо Никите за добросовестный труд по обучению на Udemy, а теперь и Stepik. Было бы неплохо увидеть аудиовариант данной книги.
Хороший материал для формирования общего впечатления по описываемым направлениям. Кого-то привлечет заняться этой сферой глубже, кто-то просто поймёт, что это не его. Автору спасибо за книгу.
Для непосвещенных людей самое то
Конечно аналитиком после прочтения книги не станешь, но вернеуровнево основные принципы усвоишь
Что улучшить: побольше кейсов и примеров применения и инструментов из практики автора. Они есть в книге, не так много
Книга заявлена как пособие для новичков по аналитике и Data Science. Правда в этих словах есть - она действительно для новичков. Но к DS, к сожалению моему и автора, не имеет никакого отношения. После прочтения сложилось впечатление, что просто прочитала книгу по основной теории статистики, причем без глубоких объяснений. Автор несколько раз упоминает слово "статисты" вместо "статистики". Даже не разобравшись в терминологии, решил написать книгу. Смело
Пока не дочитал, можно сказать только начал...
Но уже два раза в книге статистиков автор называет статистами...
И это уже в принципе о многом говорит🤣
Автор пишет, что не будет нагружать формулами, но при этом оперирует терминологией, то есть видно, что понимание всего о чем он говорит есть...
И первый раз увидев про статистов я подумал, ну может быть опечатка... Или ошибка...
Но второй - это уже система🤣
