Психопрактики глубокой работы нужно понимать с использованием результатов работ Михая Чиксентмихайя по потоку/flow в работе
[50]
.
Суть этой практики — бесконечное развитие через решение goldilocks задач, через постановку целей ближнего развития. У работы должна быть оптимальная трудность. Если работа слишком легкая, то скучно, и отвлекаешься. Если становится слишком трудно — отвращение, и тоже отвлечение.
полицейское государство, где приказы идеологов не обсуждаются, а выполняются, то это аутоиммунное заболевание, которого практически невозможно избежать)
Оптимизм заключается в том, что нет ничего страшно плохого и неизбежного, есть просто мало знаний о том, как этого избегать.
Глубокая работа/deep work определяется Cal Newport как особый навык выполнения практик своего мастерства в концентрации без отвлечений, выходя на предел своих мыслительных возможностей. Этот навык трудно повторить: если вы как мастер способны быть настоящим мастером 5 минут в день, вы не повторите мастерство человека, который способен практиковать своё мастерство без отвлечения в чатики хотя бы 8 часов.
теорий сознания, особенно удачный в объяснении того, как сознание воспринимается человеком в его ощущениях — это теория сознания как схемы внимания, attention schema theory. Упрощённое изложение этой теории вышло в книге Майкла Грациано «Наука сознания. Современная теория субъективного опыта», вышедшей в сентябре 2019 года и уже переведённой на русский язык
[37]
практик фокусирования/focusing (вытаскивание инсайтов из телесных/кинестетических ощущений)
[16]
и вытекающих из них практик концептуализации этих инсайтов thinking at the edge (TAE)
[17]
. По своим идеям эти практики очень близки к нейролингвистическому программированию, но выходят за классические рамки НЛП в том, что не работают чисто с «процессом», оставляя «содержание» где-то в глубинах нейросетки.
Поэтому один из подходов тут может считаться нейросемиотическим/neurosemiotic
[9]
— это про то, каким образом формируются понятия и знаки в нейронных сетях, в том числе человеческом мозге, но и не только — компьютерные нейронные сети сюда тоже попадают, а ещё можно рассматривать и другие варианты вычислителей (семиотика — это наука знаках).
Но самые интересные работы физиков и биологов по системному мышлению вышли в 2021—2022 годах, и системное мышление стало мышлением третьего поколения
[92]
!
Книжка Криса Партриджа BORO book
[89]
, рассказывающая об этом и рекомендуемая нами, практически неизвестна широкой публике. А ведь без неё очень трудно понимать системный подход, и трудно увязывать знания разных дисциплин о физическом мире в одно целое. При этом фронтир тут тоже поменялся, и теперь речь идёт о конструктивных онтологиях, которые части-целые представляют не как объекты в отношении часть-целое, а как конструируемые какими-то операциями объекты — и это даёт возможность думать и о частях-целых для воображаемых/математических/ментальных объектов
[90]
Фронтир говорит, что должна быть квантовоподобная/quantum-like вероятность, а не байесовская. У квантовоподобной вероятности есть как минимум два достоинства по сравнению с байесовской: она считается быстрее (поэтому биологические системы используют именно её), а ещё она не отбрасывает то, по чему априорные значения неизвестны, а как-то это учитывает
[88]
