Грокаем машинное обучение
Қосымшада ыңғайлырақҚосымшаны жүктеуге арналған QR
goole playappstore
RuStore · Samsung Galaxy Store
Huawei AppGallery · Xiaomi GetApps

автордың кітабынан сөз тіркестері  Грокаем машинное обучение
Луис Серрано

Николай Федоров
Николай Федоровдәйексөз келтірді1 жыл бұрын
NumPy — для хранения массивов и выполнения сложных математических вычислений; • Pandas — для хранения, обработки и анализа больших наборов данных; • Matplotlib — для построения графиков данных; • Turi Create — для хранения и обработки данных, а также обучения моделей; • Scikit-Learn — для обучения моделей машинного обучения; • Keras (TensorFlow) — для обучения нейронных сетей.
12 Ұнайды
Комментарий жазу
Кирилл А.
Кирилл А.дәйексөз келтірді1 жыл бұрын
ЧИСЛОВЫЕ ДАННЫЕ — это любой тип данных, в которых используются такие числа, как 4, 2,35 или –199. Примерами числовых данных могут служить цены, размеры или веса. КАТЕГОРИАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ — это любой тип данных, который использует категории или состояния, такие как «мужчина/женщина» или «кошка/собака/птица». Для этого типа данных у нас имеется конечный набор категорий, которые нужно связать с каждой из точек данных.
3 Ұнайды
Комментарий жазу
Бирюков Артемий Андреевич
Бирюков Артемий Андреевичдәйексөз келтірді5 ай бұрын
https://github.com/luisguiserrano/manning/tree/master/Chapter_3_Linear_Regression.
1 Ұнайды
Комментарий жазу
Бекзод Шарипбаев
Бекзод Шарипбаевдәйексөз келтірді5 ай бұрын
Спрогнозировать — использовать эту модель для прогнозирования будущих данных.
1 Ұнайды
Комментарий жазу