автордың кітабынан сөз тіркестері Создатели искусственного гения. О бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook* и весь мир
Если бы это можно было объяснить простому человеку, – сказал он, – за это не дали бы Нобелевскую премию
Глава 1
Генезис. «Мыслящее чудовище Франкенштейна, родившееся в недрах ВМС
Хотя китайцы уже четко обозначили свою заинтересованность, он знал, что другие претенденты тоже не заставят себя ждать, и конференция NIPS представлялась ему идеальным местом для проведения такого аукциона.
«Основная цель проекта “Перцептрон”59 заключается не в изобретении механизмов, обладающих “искусственным интеллектом”, но скорее в изучении физических структур и нейродинамических принципов, лежащих в основе “естественного интеллекта”, – писал он. – Его польза в том, что он позволяет нам определить физические предпосылки для проявления различных психологических качеств»
Два месяца спустя Госсовет Китая обнародовал свой план473 достижения мирового лидерства в области искусственного интеллекта к 2030 году. Они намеревались превзойти всех своих конкурентов, включая Соединенные Штаты, вложив в развитие собственной IT-индустрии более 150 миллиардов долларов. Китай относился к ИИ как к аналогу программы «Аполлон». Правительство готовилось поддержать массированными инвестициями новейшие разработки, осуществляемые силами бизнесменов, ученых и военных. Как рассказали в интервью New York Times два университетских профессора, работавших над этим планом, победа AlphaGo над Ли Седолем стала для Китая своим «спутниковым кризисом», толчком к новой гонке.
Но проработал он в OpenAI немногим больше девяти месяцев. В следующем году он вернулся обратно в Google, когда Джефф Дин создал новую группу внутри Google Brain, посвященную вопросам безопасности ИИ. Учитывая высокий авторитет Гудфеллоу в научном сообществе и в технологической индустрии в целом, этот шаг стал болезненным ударом для OpenAI. Эта история также показала, что бесконтрольное развитие искусственного интеллекта волновало уже не только одну лабораторию.
некто, называющий себя Deepfakes441, начал вставлять лица знаменитостей в порнофильмы и выкладывать их в интернет. После того как этот анонимный шутник распространил программное приложение, которое позволяло делать такие фокусы, подобные видео начали массово появляться на онлайновых форумах, в социальных сетях и на видеосайтах, таких как YouTube. Кто-то использовал лицо Мишель Обамы, кто-то проделывал эти фокусы с Николасом Кейджем. Такие сервисы, как PornHub, Reddit и Twitter, вскоре запретили подобную практику442, но не раньше, чем идея просочилась в мейнстримные СМИ. Термин deepfake («дипфейк») вошел в лексикон, став обозначением для любого видео, созданного с использованием ИИ и распространяемого онлайн.
уже через год после победы Трампа, группа исследователей из лаборатории Nvidia в Финляндии представила431 новую, «прогрессивную» модификацию генеративно-состязательных сетей, которая уже могла создавать полноразмерные изображения растений, лошадей, автобусов и велосипедов, внешне неотличимых от настоящих. Но основное внимание привлекло генерирование человеческих лиц. Проанализировав тысячи фотографий знаменитостей, система Nvidia могла создать лицо, которое походило бы на ту или иную знаменитость, но все-таки и отличалось бы от нее, – которое напоминало бы вам Дженнифер Энистон или Селену Гомес, но не было бы лицом ни той, ни другой. Эти выдуманные лица казались совершенно настоящими, со своими морщинами, порами, тенями и собственным характером. «Технология развивалась стремительно, – говорит Филлип Изола, профессор Массачусетского технологического института, который участвовал в разработке этих методов. – Она очень быстро прошла путь от “Что ж, это действительно интересная академическая задача, но это невозможно использовать для создания фальшивых новостей, ведь получаются лишь маленькие размытые пятна” до “Ого, вы действительно можете создавать фотореалистичные лица”».