Цитаты из книги автора Руслан Назаров Data Science для новичков

В учебнике для инженеров выделяется четыре главных типа графиков:
1. график последовательного выполнения;
2. график задержки;
3. гистограмма;
4. график нормального распределения.

Поэтому проверяют гипотезу на возможность принятия несколькими способами, а для отрицания гипотезы хватит и одного.

Важно также помнить, что проверка статистических гипотез не доказывает гипотезы. Одного доказательства еще не достаточно для принятия гипотезы. Однако достаточно одного противоречащего гипотезе факта, чтобы ее отвергнуть.

Основной принцип проверки статистических гипотез можно сформулировать так: если наблюдаемое значение критерия принадлежит критической области — гипотезу отвергают; если наблюдаемое значение критерия принадлежит области принятия гипотезы — гипотезу принимают.

. Проклятие размерности — гл. 2 «Основы статистического обучения» Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман. Важность этой проблемы можно понять из следующей цитаты тех же авторов:

Вот еще пояснение из учебника «Теория и методы эконометрики», авторов Дэвидсона, Мак-Кинона (далее — Дэвидсон), который я также рекомендую.

Важно помнить, что математика — это только язык, который используют, чтобы описать действительность. Не надо подменять математикой саму действительность.

Подготовка данных включает, но не ограничивается, следующие элементы:

статистическая обработка позволяет понять процессы, а машинное обучение — предсказать процессы.

получение и подготовка данных;
2) статистическая обработка данных;
3) машинное обучение.