автордың кітабынан сөз тіркестері Pandas в действии
Борис Пасхавер

Кітап туралы Пікірлер4 Дәйексөздер750 Қазір оқып жатыр1.7K Сөрелерде

Получить все записи из данной группы можно вызовом метода get_group. Он возвращает DataFrame с соответствующими записями. Вот пример, который показывает, как получить все компании из сектора Energy: In [25] sectors.get_group("Energy").head()

Комментарий жазу

Тема К.дәйексөз келтірді4 сағат бұрын

Метод head извлекает несколько записей из каждой группы. В следующем примере вызов head(2) извлекает первые две записи в каждом секторе. Результатом является DataFrame с 42 записями (21 уникальный сектор, по две записи для каждого сектора). Не путайте метод head объекта GroupBy с методом head объекта DataFrame:

Комментарий жазу

Тема К.дәйексөз келтірді5 сағат бұрын

метода size объекта GroupBy. Он возвращает экземпляр Series со списком групп и количеством записей в каждой.

Комментарий жазу

Тема К.дәйексөз келтірді5 сағат бұрын

Столбец Type имеет два уникальных значения, поэтому объект GroupBy будет хранить две группы. Метод get_group принимает имя группы и возвращает DataFrame с соответствующими записями. Извлечем записи, принадлежащие группе Fruit: In [4] groups.get_group("Fruit") Out [4] Item Type Price ------------------------------- 0 Banana Fruit 0.99 2 Orange Fruit 0.25 4 Watermelon Fruit 3.00

Комментарий жазу

Тема К.дәйексөз келтірді1 күн бұрын

Метод pivot_table служит для агрегирования данных объекта DataFrame. • Операции агрегирования сводных таблиц включают суммирование, подсчет количества и среднее значение. • Можно задавать пользовательские метки столбцов и строк сводной таблицы. • Значения одного или нескольких столбцов можно использовать в качестве меток индекса сводной таблицы. • Метод stack переносит уровень индекса из столбцов в строки. • Метод unstack переносит уровень индекса из строк в столбцы. • Метод melt производит операцию, обратную созданию сводной таблицы, «расплавляя» — распределяя — данные агрегированной таблицы по отдельным строкам. Этот процесс приводит к преобразованию широкого набора данных в узкий. • Метод explode создает по отдельной строке для каждого элемента списка; он требует на входе объекта Series со списками.

Комментарий жазу

Тема К.дәйексөз келтірді1 күн бұрын

video_game_sales_by_region = video_game_sales.melt( id_vars = "Name", value_vars = regional_sales_columns, var_name = "Region", value_name = "Sales" ) video_game_sales_by_region.head() Out [27] Name Region Sales ----------------------------------------- 0 Wii Sports NA 41.49 1 Super Mario Bros. NA 29.08

Комментарий жазу

Тема К.дәйексөз келтірді1 күн бұрын

Сводная таблица (pivot table) агрегирует значения столбца и группирует результаты по значениям из других столбцов. Слово «агрегирует» обозначает вычисление сводных показателей на основе нескольких значений.

Комментарий жазу

Тема К.дәйексөз келтірді1 күн бұрын

Резюме • Мультииндекс (объект MultiIndex) — это индекс, состоящий из нескольких уровней. • Для хранения меток в мультииндексах используются кортежи. • Объект DataFrame может включать мультииндексы как по оси строк, так и по оси столбцов. • Метод sort_index сортирует уровни мультииндекса. Библиотека pandas может сортировать уровни индекса по отдельности или группами. • Методы-получатели loc (на основе меток) и iloc (на основе позиций) требуют указания дополнительных аргументов для извлечения нужного сочетания столбцов и строк. • Во избежание неоднозначностей передавайте в методы-получатели loc и iloc кортежи. • Метод reset_index включает уровни индекса обратно в объект DataFrame в качестве столбцов. • Для формирования мультииндекса на основе существующих столбцов объекта DataFrame необходимо передать методу set_index список столбцов.

Комментарий жазу

Тема К.дәйексөз келтірді1 күн бұрын

Метод reorder_levels изменяет упорядоченность уровней мультииндекса заданным образом. Желаемый порядок задается путем передачи списка уровней в параметре order. В следующем примере уровни City и State меняются местами: In [66] new_order = ["City", "State", "Street"] neighborhoods.reorder_levels(order = new_order)

Комментарий жазу

Тема К.дәйексөз келтірді1 күн бұрын

Можно задать названия для уровней объекта MultiIndex, передав список названий в качестве аргумента параметра names метода from_tuples. В данном случае мы присваиваем уровням названия "Street", "City", "State" и "Zip": In [5] row_index = pd.MultiIndex.from_tuples( tuples = addresses, names = ["Street", "City", "State", "Zip"] )

Комментарий жазу

автордың кітабынан сөз тіркестері Pandas в действииБорис Пасхавер

автордың кітабынан сөз тіркестері Pandas в действии
Борис Пасхавер