все большее количество технологических компаний пришли к тому, что платформенные решения являются наиболее эффективной моделью ведения бизнеса в информационную эпоху и их успех во многом зависит от следующих факторов: количества участников (пользователи, разработчики, поставщики, покупатели, эксперты), объема и качества данных, алгоритмов обработки
Сейчас недостаточно быть просто инновационной и высокотехнологической компанией. Чтобы стать успешной, компании необходимо максимально использовать преимущества информационной эпохи, в первую очередь огромные вычислительные и сетевые ресурсы «новой модели экономики», основой которой становится доступ к данным
экспоненциальный рост возможностей вычислительных и коммуникационных технологий способствует пониманию и воспроизведению методов функционирования головного мозга человека
Как говорят в Кремниевой долине: «Программное обеспечение поглощает все». И это не так уж далеко от истины, ведь практически любые продукты и услуги современного мира можно описать в цифровом виде, то есть на основе данных написать алгоритм в зависимости от задачи. Например, «экономисты все чаще смотрят на экономику как на систему обработки данных… Специалисты же видят в экономике механизм сбора данных о потребностях и возможностях формирования из этих данных решений» [104].
в XXI веке алгоритмы, использующие скрытые модели Маркова и их математические аналоги, составляют важнейшую часть систем распознавания речи и письма, машинного перевода, криптоанализа
поиск самой разной информации за считаные секунды с помощью традиционных поисковых программ основан на математическом подходе к работе с большими таблицами и матрицами
