АРХИТЕКТУРА. КАРТА. ТЕРМИНЫ
ВВОДНЫЙ МАТЕРИАЛ
Термины
1. Протопия — это термин, введённый футурологом и писателем Кевином Келли, который описывает состояние постепенного и постоянного улучшения общества, технологий и культуры.
Это состояние постоянного становления и изменения, не результат, а вечное движение. Сегодняшние проблемы — результат вчерашних технологических успехов, а создавая средства для решения сегодняшних проблем, человек вызывает к жизни завтрашние.
Основные идеи протопии:
Малые изменения. Протопия не обещает идеального мира, но ориентирована на накопление множества небольших положительных изменений.
Положительный прогресс. Пусть и не линейно, но мир становится лучше во многих аспектах, таких как технологии, культура и социальные отношения.
Процесс, а не цель. Протопия — это путь, а не конечное состояние. Это постоянное стремление стать лучше, чем вчера.
Реализм. Протопия признает существование проблем и вызовов, но акцентирует внимание на том, что их можно решать.
2. AI (ИИ) от Artificial Intelligence) — искусственный интеллект. Это направление науки, которое занимается разработкой компьютерных систем, способных выполнять задачи, свойственные человеческому интеллекту. Сюда входит анализ данных, распознавание образов, обработка текстов и запросов, сформулированных естественным языком, обучение на потоках данных и принятие решений.
История возникновения.
Официально термин «искусственный интеллект» (AI) предложили в 1956 году на конференции в Дартмутском колледже. Участники конференции, среди которых были Джон Маккарти, Марвин Мински и другие, обозначили цель — создать машины, которые смогут «думать». Это событие принято считать отправной точкой в развитии ИИ.
Виды искусственного интеллекта.
По уровню развития ИИ бывает:
Узкий или слабый ИИ (Narrow AI). Выполняет конкретные задачи и не может выходить за рамки своей области. Примеры включают системы распознавания лиц, голосовых помощников, чат-ботов, а также алгоритмы рекомендаций в интернет-магазинах и на стриминговых платформах.
Общий или сильный ИИ (General AI). Гипотетический тип ИИ, который обладает интеллектуальными способностями на уровне человека. Такой ИИ способен понимать, учиться и выполнять любые интеллектуальные задачи так же хорошо, как и люди.
Сверхразумный ИИ (Super AI). Гипотетическая концепция искусственного интеллекта, который превосходит человеческие способности во всех аспектах, включая творческое мышление, принятие решений и эмоциональный интеллект.
По функциональности ИИ также можно классифицировать:
Реактивные машины. Самый базовый тип ИИ, который реагирует на текущие ситуации и выполняет действия, основываясь на заранее заданных алгоритмах. Такие машины не имеют памяти и не могут учиться на прошлом опыте.
ИИ с ограниченной памятью. Этот тип ИИ способен хранить определённую информацию и использовать её для принятия решений. Например, автономные автомобили анализируют данные с датчиков и камер для предсказания поведения других участников движения.
Области применения.
ИИ применяется в разных областях, например:
Здравоохранение. ИИ используется для диагностики заболеваний, разработки новых лекарств и персонализированного лечения.
Финансы. ИИ применяется для анализа рыночных данных, прогнозирования цен на акции и управления рисками.
Розничная торговля. ИИ используется для персонализации покупательского опыта, управления запасами и оптимизации цепочек поставок.
Производство. ИИ применяется для автоматизации процессов, прогнозирования поломок оборудования и оптимизации производственных линий.
Перспективы развития.
Некоторые перспективы развития искусственного интеллекта:
Внедрение генеративного ИИ. Это технология, способная создавать новый контент, опираясь на анализ большого количества данных.
Развитие агентного ИИ. Это умные программы, которые могут работать почти без участия человека. Они не просто отвечают на вопросы, а берут на себя выполнение сложных задач. Интеграция ИИ в «умные» системы. Например, прогнозирование загруженности движения и быстрое изменение настроек светофоров, системы видеонаблюдения с распознаванием криминального поведения.
2.1 Этика искусственного интеллекта.
Этика искусственного интеллекта — это отрасль прикладной этики, изучающая моральные последствия создания и использования ИИ. Она обеспечивает основу для руководства проектированием, разработкой и внедрением систем ИИ, чтобы они приносили пользу человечеству и при этом минимизировали риски и негативные последствия.
Некоторые принци
