Обработка естественного языка в действии
Қосымшада ыңғайлырақҚосымшаны жүктеуге арналған QRRuStore · Samsung Galaxy Store
Huawei AppGallery · Xiaomi GetApps

автордың кітабынан сөз тіркестері  Обработка естественного языка в действии

Anastasia LS
Anastasia LSдәйексөз келтірді3 апта бұрын
между словами вместо того, чтобы использовать глубокую систему логических правил
Комментарий жазу
Anastasia LS
Anastasia LSдәйексөз келтірді3 апта бұрын
Вы можете положиться на статистические отношени
Комментарий жазу
Anastasia LS
Anastasia LSдәйексөз келтірді3 апта бұрын
Например, сарказм в отдельном сообщении Twitter распознается куда точнее машиной, чем человеком
Комментарий жазу
Anastasia LS
Anastasia LSдәйексөз келтірді3 апта бұрын
Одно из этих действий — генерирование последовательности слов в ответ на высказывание. Э
Комментарий жазу
Anastasia LS
Anastasia LSдәйексөз келтірді3 апта бұрын
Самая интересная часть процесса обработки естественных текстов заключается в сложности
Комментарий жазу
Anastasia LS
Anastasia LSдәйексөз келтірді3 апта бұрын
Обработка обычно включает в себя перевод естественного языка в данные (числа), с помощью которых компьютер может получить информацию об окружающем мире.
Комментарий жазу
Anastasia LS
Anastasia LSдәйексөз келтірді3 апта бұрын
Естественные языки отличаются от языков программирования. В первую очередь они не предназначены для перевода в конечный набор математических операций.
Комментарий жазу
Слава Агеевец
Слава Агеевецдәйексөз келтірді3 апта бұрын
Оказывается, что закон Ципфа применим к частотностям множества вещей. Природа полна систем, в которых наблюдаются экспоненциальный рост и такие сетевые эффекты, как динамика численности населения, рост объемов производства и распределение ресурсов82. Интересно, что нечто столь простое, как закон Ципфа, справедливо для столь широкого диапазона природных и техногенных явлений.
Комментарий жазу
Слава Агеевец
Слава Агеевецдәйексөз келтірді3 апта бұрын
фраза «обратная пропорциональность» относится к ситуации, когда частотность элемента ранжированного списка явным образом связана с его местом в списке. Например, первый элемент ранжированного списка может встречаться в два раза чаще, чем второй, и в три раза чаще, чем третий
Комментарий жазу
Слава Агеевец
Слава Агеевецдәйексөз келтірді3 апта бұрын
В начале XX века французский стенографист Жан-Батист Эсту (Jean-Baptiste Estoup) обнаружил закономерность частотностей слов, которые он старательно подсчитывал вручную во многих документах (хвала небесам, что у нас есть компьютеры и Python). В 1930-х годах американский лингвист Джордж Кингсли Ципф попытался формализовать наблюдения Эсту, и в итоге эти закономерности стали носить имя Ципфа
Комментарий жазу