Кітап20Жазылушы139

«Анализ данных», Павел Филатов сөресіндегі кітаптар

Павел ФилатовАнализ данных8 жыл бұрын
Комментарий жазу үшін кіру немесе тіркелу
Павел ФилатовАнализ данных6 жыл бұрын
  • қолжетімді емес
    Клеппман М. .
    Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
    Клеппман М. .
    Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
  • Павел ФилатовАнализ данных6 жыл бұрын
  • қолжетімді емес
    Gwen Shapira, Jonathan Seidman, Mark Grover, Ted Malaska
    Hadoop Application Architectures
    Gwen Shapira,Jonathan Seidman,Mark Grover,Ted Malaska
    Hadoop Application Architectures
  • Павел ФилатовАнализ данных7 жыл бұрын
    Книга не про анализ данных, но про более общие понятия. Код - это наш метод общения. Если я хочу, чтобы коллеги меня понимали, нужно вложиться в его написание. Если я хочу, чтобы приложение можно было обновить/дополнить без лишних усилий, код должен быть чистым.
    Одна из классических книг от дядюшки Боба. Ее должен прочитать каждый, кто пишет не только для себя.
    Павел ФилатовАнализ данных8 жыл бұрын
  • қолжетімді емес
    Чарльз Уилан
    Голая статистика
    Чарльз Уилан
    Голая статистика
  • Павел ФилатовАнализ данных8 жыл бұрын
  • қолжетімді емес
    Кент Бек
    Экстремальное программирование: разработка через тестирование
    Кент Бек
    Экстремальное программирование: разработка через тестирование
  • Павел ФилатовАнализ данных8 жыл бұрын
    Павел ФилатовАнализ данных9 жыл бұрын
    Привет. Кто-то меня еще читает? Посыпаю голову пеплом за то, что раньше прошел мимо этой книги.

    Нейт Сильвер - тот самый парень, который очень точно предсказал результаты выборов президента США в 2008 и 2012 гг., что сделало его часто употребляемым примером, когда разговор заходит про Data Science. (Кстати, его - то бишь FiveThirthyEight - модель отдавала предпочтение Клинтон на последних выборах.)

    Книга посвящена предсказаниям и тому, что их окружает. Здесь и выборы, и Билли Бин (куда без него!), и политические шоу, и многое другое, до чего я пока не добрался.

    Вердикт: читать однозначно.
  • қолжетімді емес
    Нейт Сильвер
    Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие — нет
    Нейт Сильвер
    Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие — нет
  • Павел ФилатовАнализ данных10 жыл бұрын
    История компании, для которой анализ данных и алгоритмы, алгоритмы, алгоритмы стали всем и позволили быть выше остальных.
  • қолжетімді емес
    Брэд Стоун
    The Everything Store: Джефф Безос и эра Amazon
    Брэд Стоун
    The Everything Store: Джефф Безос и эра Amazon
  • Павел ФилатовАнализ данных10 жыл бұрын
    Популярно о вероятности
  • қолжетімді емес
    Леонард Млодинов
    (Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью
    Леонард Млодинов
    (Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью
  • Павел ФилатовАнализ данных10 жыл бұрын
  • қолжетімді емес
    Пол Браун, Димитри Маекс
    Ключевые цифры. Как заработать больше, используя данные, которые у вас уже есть
    Пол Браун,Димитри Маекс
    Ключевые цифры. Как заработать больше, используя данные, которые у вас уже есть
  • Павел ФилатовАнализ данных10 жыл бұрын
  • қолжетімді емес
    Билл Фрэнкс
    Укрощение больших данных
    Билл Фрэнкс
    Укрощение больших данных
  • Павел ФилатовАнализ данных10 жыл бұрын
  • қолжетімді емес
    Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер
    Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим
    Виктор Майер-Шенбергер,Кеннет Кукьер
    Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим
  • Павел ФилатовАнализ данных10 жыл бұрын
  • қолжетімді емес
    Ким Джин Хо, Томас Дэвенпорт
    О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные
    Ким Джин Хо,Томас Дэвенпорт
    О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные
  • Павел ФилатовАнализ данных10 жыл бұрын
  • қолжетімді емес
    Скотт Паттерсон
    Кванты. Как волшебники от математики заработали миллиарды и чуть не обрушили фондовый рынок
    Скотт Паттерсон
    Кванты. Как волшебники от математики заработали миллиарды и чуть не обрушили фондовый рынок
  • Павел ФилатовАнализ данных10 жыл бұрын
  • қолжетімді емес
    Том Уайт
    Hadoop. Подробное руководство
    Том Уайт
    Hadoop. Подробное руководство
  • Павел ФилатовАнализ данных10 жыл бұрын
  • қолжетімді емес
    Alonzo Williams, Stephanie Foor
    Big Data for Beginners
    Alonzo Williams,Stephanie Foor
    Big Data for Beginners
  • Павел ФилатовАнализ данных10 жыл бұрын
  • қолжетімді емес
    Джон Форман
    Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel
    Джон Форман
    Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel
  • Павел ФилатовАнализ данных10 жыл бұрын
  • қолжетімді емес
    Билл Фрэнкс
    Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики
    Билл Фрэнкс
    Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики
  • Павел ФилатовАнализ данных10 жыл бұрын
    История из жизни, о Билли Бине, менеджере бейсбольного клуба Окленд Атлетикс. Это история успеха, основанная на статистическом анализе игровых результатов тех, от кого отказались другие. Одна из любимейших книг, посвященных достижению результата.
  • қолжетімді емес
    Майкл Льюис
    Moneyball. Как математика изменила самую популярную спортивную лигу в мире
    Майкл Льюис
    Moneyball. Как математика изменила самую популярную спортивную лигу в мире