Анализ данных

Книга не про анализ данных, но про более общие понятия. Код - это наш метод общения. Если я хочу, чтобы коллеги меня понимали, нужно вложиться в его написание. Если я хочу, чтобы приложение можно было обновить/дополнить без лишних усилий, код должен быть чистым.
Одна из классических книг от дядюшки Боба. Ее должен прочитать каждый, кто пишет не только для себя.

Привет. Кто-то меня еще читает? Посыпаю голову пеплом за то, что раньше прошел мимо этой книги.

Нейт Сильвер - тот самый парень, который очень точно предсказал результаты выборов президента США в 2008 и 2012 гг., что сделало его часто употребляемым примером, когда разговор заходит про Data Science. (Кстати, его - то бишь FiveThirthyEight - модель отдавала предпочтение Клинтон на последних выборах.)

Книга посвящена предсказаниям и тому, что их окружает. Здесь и выборы, и Билли Бин (куда без него!), и политические шоу, и многое другое, до чего я пока не добрался.

Вердикт: читать однозначно.

История компании, для которой анализ данных и алгоритмы, алгоритмы, алгоритмы стали всем и позволили быть выше остальных.

Популярно о вероятности