Грубо говоря, идея состоит в том, чтобы просмотреть большие объемы текста (в данном случае пять миллиардов слов из интернета), а затем выяснить, насколько похожи контексты разных слов. Так, например, «аллигатор» и «крокодил» будут встречаться в похожих предложениях, и это означает, что они окажутся рядом друг с другом в эмбеддингах. Напротив, «репа» и «орел», как правило, не встречаются в одном предложении, поэтому в эмбеддинге они будут расположены далеко друг от друга.
Как устроен ChatGPT
·
Стивен Вольфрам
