Если резюмировать, то у сильного ИИ есть несколько фундаментальных проблем.
— Экспоненциальный рост сложности разработки и противодействия деградации сложных моделей.
— Недостаток данных для обучения.
— Стоимость создания и эксплуатации.
— Привязанность к ЦОДам и требовательность к вычислительным ресурсам.
— Низкая эффективность текущих моделей по сравнению с человеческим мозгом.
Именно преодоление этих проблем определит дальнейший вектор развития всей технологии: либо все же сильный ИИ появится, либо мы уйдем в плоскость развития слабых ИИ и ИИ-оркестраторов, которые будут координировать работу десятков слабых моделей.