Когда вы начинаете читать описания вакансий, может показаться, что вся работа в Data Science попадает в одну из двух категорий:
• Бизнес-аналитик. На этой должности вы будете использовать инструменты бизнес-аналитики, такие как Excel и Tableau, и, возможно, немного SQL, но, как правило, вы не будете писать код. Если вы хотите улучшить навыки программирования, знания в области статистики и инженерии данных или расширить набор инструментов для машинного обучения, эти вакансии вам не подходят.
• Единорог. С другой стороны, есть целый ряд вакансий с такими требованиями: наличие кандидатской степени в области компьютерных наук, опыт работы дата-сайентистом более пяти лет; эксперт в области передовой статистики, глубокого обучения и общения с деловыми партнерами; имеет опыт выполнения широкого круга обязанностей, от машинного обучения на производственном уровне до создания информационных панелей и проведения A/B-тестов. Такие описания обычно означают, что компания сама не знает, кого ищет, и ожидает, что специалист по данным решит все ее проблемы самостоятельно.

Но не спешите расстраиваться: даем слово, что бывает и другая работа. Лучше думать о вакансии с точки зрения квалификации.