Data Science для карьериста
Қосымшада ыңғайлырақҚосымшаны жүктеуге арналған QR
goole playappstore
Huawei AppGalleryRuStoreSamsung Galaxy StoreXiaomi GetApps

Жаклин Нолис, Эмили Робинсон
 Data Science для карьериста

Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.

Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие резюме и легко проходить самые сложные интервью.

Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
IT-технологии
Жас шектеулері: 16+
Құқық иегері: Питер
Баспа: Питер
Аудармашы: Александра Попова
Қағаз беттер: 544
Оқыдыңыз ба? Не айтасыз?
👍👎
  1. Басты
  2. IT-технологии
  3. Жаклин Нолис
  4. Data Science для карьериста

Пікірлер1

Vikky D.
Vikky D.пікірімен бөлісті1 жыл бұрын
👍Ұсынамын
💡Танымдық
🎯Пайдалы
Я решила менять профессию, переходя из психологии в IT. После google изучения направлений, отобрала несколько для изучения через книги. Конкретно этой книге я очень благодарна, потому что мне стало намного более понятно что из себя представляет DS, смогу ли я в нее. То есть, действительно на все основные вопросы книга ответила и даже немного дала базу работы с некоторыми инструментами. :)

Сөреде8

Питер
Питер
Издательский дом «Питер»
Издательский дом «Питер»
1 784 кітап
756
Айтишная полка
Айтишная полка
undlake
undlake
267 кітап
631
Машинное обучение, DS
Машинное обучение, DS
Гудвин устал
Гудвин устал
42 кітап
50
IT: CS, Python, ML, AI
IT: CS, Python, ML, AI
vyacheslav trip
vyacheslav trip
41 кітап
2
Data Science
Data Science
Саян Ц.
Саян Ц.
18 кітап
2

Дәйексөздер46

Vikky D.
Vikky D.дәйексөз келтірді1 жыл бұрын
которые можно показать людям, чтобы они поняли, с какими задачами вы можете справляться.
Сильное портфолио состоит из двух основных частей: репозиториев GitHub (Git-репозитории) и блога.
владислав т.
владислав т.дәйексөз келтірді4 ай бұрын
Получение диплома по Data Science или в смежной области.

• Прохождение буткемпа по Data Science (ускоренный курс от 8 до 15 недель).

• Изучение Data Science на текущем месте работы.

• Обучение с помощью онлайн-курсов и книг по Data Science.
владислав т.
владислав т.дәйексөз келтірді4 ай бұрын
https://medium.com/@randy_au
БастыАудиоКомикстерБалаларға арналған
Үзіндіні оқу
Комментарий жазу
1 Ұнайды
Комментарий жазу
Комментарий жазу
Комментарий жазу
Кітап туралыПікірлер1Дәйексөздер46Қазір оқып жатыр745СөрелердеҰқсас кітаптар

Ұқсас кітаптар

Основы Python для Data Science
Кеннеди БерманОсновы Python для Data Science
README. Суровые реалии разработчиков
Дмитрий Рябой, Крис РиккоминиREADME. Суровые реалии разработчиков
Soft skills для IT-специалистов. Прокачай карьеру и получи работу мечты
Дон ДжонсSoft skills для IT-специалистов. Прокачай карьеру и получи работу мечты
SQL: быстрое погружение
Уолтер ШилдсSQL: быстрое погружение
Big data простым языком
Алексей Благирев, Наталья ХапаеваBig data простым языком
Будущее без работы. Технология, автоматизация и стоит ли их бояться
Даниэль СасскиндБудущее без работы. Технология, автоматизация и стоит ли их бояться
18+
Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
Питхейн СтренгхольтМасштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Леонид НикифоровМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
18+
Охота на данные. 101 совет предпринимателю: как научиться бизнес-анализу
Дмитрий СлиньковОхота на данные. 101 совет предпринимателю: как научиться бизнес-анализу
18+
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Пол Дейтел, Харви ДейтелPython: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Карьера продакт-менеджера. Все что нужно знать для успешной работы в технологической компании
Джеки Баваро, Гэйл Лакман МакдауэллКарьера продакт-менеджера. Все что нужно знать для успешной работы в технологической компании
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Роман ЗыковРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Жизнь бизнес-аналитика
Кондрашов СтаниславЖизнь бизнес-аналитика
Идеальная работа. Программирование без прикрас
Роберт МартинИдеальная работа. Программирование без прикрас
System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
Алекс Сюй, Али АминианSystem Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
Data Science в действии
Леонард АпельцинData Science в действии
Делай как в Google. Разработка программного обеспечения
Титус Винтерс, Том Маншрек, Хайрам РайтДелай как в Google. Разработка программного обеспечения
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Анналин Ын, Кеннет СуТеоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Алекс Дж. Гатман, Джордан ГолдмейерРазберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Гибкие навыки. Исчерпывающее руководство по прокачке себя для начинающих разработчиков
Джон СонмезГибкие навыки. Исчерпывающее руководство по прокачке себя для начинающих разработчиков