Ив Хилпиш Python для финансистов

Программирование, математика и финансы неразрывно связаны между собой. Ив Хилпиш, автор бестселлера «Python для финансовых расчетов», объясняет базовые концепции и дает в ваши руки все необходимые инструменты для работы в мире финансовой инженерии.
В этой книге вы:
• изучите основы программирования на Python и познакомитесь с теорией финансов через математику;
• узнаете о моделировании данных и использовании Python в финансовой инженерии;
• научитесь статическому и динамическому моделированию финансовых задач: ценообразование, принятие решений и распределение активов;
• получите общее представление о необходимый библиотеках Python: NumPy, SciPy, Matplotlib и SymPy.

Программирование IT-технологии

Возрастные ограничения: 12+

Издательство: Питер

Переводчик: Сергей Черников

Бумажных страниц: 527

Книгу «Python для финансистов», автор которой — Ив Хилпиш, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.

Ив Хилпиш Python для финансистов

О книге Цитаты20 Читают956 На полках

Программирование IT-технологии

Возрастные ограничения: 12+

Издательство: Питер

Переводчик: Сергей Черников

Бумажных страниц: 527

Цитаты20

Данил Войновцитирует4 дня назад

NumPy (http://numpy.org/). Позволяет эффективно работать с большими n-мерными массивами числовых данных.
pandas (http://pandas.pydata.org/). Предназначен в первую очередь для эффективной работы с табличными наборами данных и финансовыми временными рядами. В данной книге pandas не будет задействован, однако стоит отметить его особую популярность в области финансов.
SciPy (http://scipy.org/). Является набором научных функций, необходимых, например, для решения типичных задач, связанных с оптимизацией.
SymPy (http://sympy.org/). Позволяет использовать символьную математику, что иногда бывает полезно в работе с финансовыми моделями и алгоритмами.
matplotlib (http://matplotlib.org/). Представляет собой стандартную библиотеку Python для визуализации данных. Она позволяет создавать и настраивать различные типы графиков, например линейные графики, столбчатые диаграммы и гистограммы.
Кроме того, для начала работы с интерактивным кодированием на Python требуются еще два инструмента.

IPython (http://ipython.org/). Самая популярная среда для интерактивного кодирования на Python в командной строке (в терминале, оболочке shell).
JupyterLab (http://jupyter.org/). Интерактивная среда для интерактивного кодирования и разработки на Python в браузере

Сергей Жуковцитирует2 недели назад

pro:finpy yves$ conda create --name finpy python=3.9

...

Preparing transaction: done

Verifying transaction: done

Executing transaction: done

#

# To activate this environment, use

#

# $ conda activate finpy

#

# To deactivate an active environment, use

#

# $ conda deactivate

Затем следует активизировать среду:

(base) minione:finpy yves$ conda activate finpy

Александра Бородкинацитирует1 год назад

вводный учебник математики, например учебник Пембертона и Рау3, 4.