Python для финансистов
Ив Хилпиш

Кітап туралы Пікірлер1 Дәйексөздер36 Қазір оқып жатыр2.4K Сөрелерде

Программирование, математика и финансы неразрывно связаны между собой. Ив Хилпиш, автор бестселлера «Python для финансовых расчетов», объясняет базовые концепции и дает в ваши руки все необходимые инструменты для работы в мире финансовой инженерии.
В этой книге вы:
• изучите основы программирования на Python и познакомитесь с теорией финансов через математику;
• узнаете о моделировании данных и использовании Python в финансовой инженерии;
• научитесь статическому и динамическому моделированию финансовых задач: ценообразование, принятие решений и распределение активов;
• получите общее представление о необходимый библиотеках Python: NumPy, SciPy, Matplotlib и SymPy.

Программирование IT-технологии

Жас шектеулері: 12+

Құқық иегері: Питер

Баспа: Питер

Аудармашы: Сергей Черников

Қағаз беттер: 527

Ұқсас кітаптар

Кеннеди БерманОсновы Python для Data Science

Франсуа ШоллеГлубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Алексей Благирев, Наталья ХапаеваBig data простым языком

Ван Лун Кенг, Лаура ГрессерГлубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Уэйн ВинстонБизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel

Пол Дейтел, Харви ДейтелPython: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Валентин АрьковБизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 1

Ашвин Рамачандран, Джоуи Санторо, Кэмпбелл Р. ХарвиDeFi и будущее финансов. Как технология децентрализованных финансов трансформирует банковскую систему

Роман ЗыковРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Кондрашов СтаниславЖизнь бизнес-аналитика

Жаклин Нолис, Эмили РобинсонData Science для карьериста

Дэн Бейдер, Джоанна Яблонски, Дэвид Эймос, Флетчер ХейслерЗнакомство с Python

Леонард АпельцинData Science в действии

Джульен ДанжуПуть Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию

Анналин Ын, Кеннет СуТеоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных

Свейгарт ЭлБольшая книга проектов Python

Дэвид БизлиPython. Исчерпывающее руководство

Имран Ахмад40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python

Михал Яворски, Тарек ЗиадеPython. Лучшие практики и инструменты

Райан МитчеллСовременный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание

Оқыдыңыз ба? Не айтасыз?

👍👎

Пікірлер1

Сергей Золотарёвпікірімен бөлісті1 ай бұрын

👍Ұсынамын

Комментарий жазу

Дәйексөздер36

BERTNYAKдәйексөз келтірді1 күн бұрын

Quant Platform. На бесплатной платформе Quant Platform (http://finpy.pqp.io/) находится полноценная среда для интерактивной финансовой аналитики с помощью Python. На ней можно запускать код из данной книги через браузер, что делает ненужной установку программы на компьютер. После бесплатной регистрации вы получаете автоматический доступ ко всему коду и всем блокнотам Jupyter Notebook, используемым в книге, что дает возможность сразу выполнять код в браузере

Комментарий жазу