40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач – must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыки использования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике и математике.
Вы начнете с введения в алгоритмы, от поиска и сортировки перейдете к линейному программированию, ранжированию страниц и графам и даже поработаете с алгоритмами машинного обучения. Теории не бывает без практики, поэтому вы займетесь прогнозами погоды, кластеризацией твитов, механизмами рекомендаций фильмов. И, наконец, освоите параллельную обработку, что даст вам возможность решать задачи, требующие большого объема вычислений.
Дойдя до конца, вы превратитесь в эксперта по решению реальных вычислительных задач с применением широкого спектра разнообразных алгоритмов.
Вы начнете с введения в алгоритмы, от поиска и сортировки перейдете к линейному программированию, ранжированию страниц и графам и даже поработаете с алгоритмами машинного обучения. Теории не бывает без практики, поэтому вы займетесь прогнозами погоды, кластеризацией твитов, механизмами рекомендаций фильмов. И, наконец, освоите параллельную обработку, что даст вам возможность решать задачи, требующие большого объема вычислений.
Дойдя до конца, вы превратитесь в эксперта по решению реальных вычислительных задач с применением широкого спектра разнообразных алгоритмов.
Дәйексөздер276
можете загрузить файлы с примерами кода из репозитория GitHub по адресу https://github.com/PacktPublishing/40-Algorithms-Every-Programmer-Should-Know.
Двоичное дерево (binary tree). Если степень дерева равна двум, оно называется двоичным.
Анализ пространственной сложности (space complexity analysis) — оценка требований к памяти во время выполнения алгоритма.
• Анализ временной сложности (time complexity analysis) — оценка времени, необходимого для выполнения алгоритма
• Анализ временной сложности (time complexity analysis) — оценка времени, необходимого для выполнения алгоритма
