автордың кітабына ұқсайтындар 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
Основы Python для Data Science
·
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Объектно-ориентированный Python
·
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Алгоритмы на практике
·
Python без проблем: решаем реальные задачи и пишем полезный код
·
Секреты Python Pro
·
Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
·
Python для непрограммистов. Самоучитель в примерах
·
Знакомство с Python
·
Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
·
Классические задачи Computer Science на языке Python
·
Большая книга проектов Python
·
Python. Исчерпывающее руководство
·
Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
·
Python. Лучшие практики и инструменты
·
Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание
·