Введение в базы данных. Коротко о главном
Қосымшада ыңғайлырақҚосымшаны жүктеуге арналған QR
goole playappstore
RuStore · Samsung Galaxy Store
Huawei AppGallery · Xiaomi GetApps

 Введение в базы данных. Коротко о главном
Шуремов Евгений

Книга содержит компактное представление основного понятийного аппарата, связанного с базами данных и системами управления базами данных (СУБД). Кратко разбираются основные особенности реляционных, объектно-ориентированных и NoSQL СУБД, а также хранилищ данных. Представленный материал рассчитан на читателей, желающих быстро составить целостное представление по данной тематике и не имеющих намерения углубляться в технические детали, приводимые в толстых учебниках и монографиях.
IT-технологии
Жас шектеулері: 12+
Құқық иегері: ООО "Издательские решения"
Түпнұсқа жарияланған күн: 2019
Басылым шыққан жыл: 2019
Баспа: Ridero
Қағаз беттер: 70

Ұқсас кітаптар

Основы Python для Data Science
Кеннеди БерманОсновы Python для Data Science
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
Пол ОрландМатематические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
Объектно-ориентированный Python
Стивен Лотт, Дасти ФиллипсОбъектно-ориентированный Python
ИТ-архитектура. Практическое руководство от А до Я. Первое издание
Вадим АлджановИТ-архитектура. Практическое руководство от А до Я. Первое издание
Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
Питхейн СтренгхольтМасштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Леонид НикифоровМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
18+
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
Джей ВенгроуПрикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
Владстон Феррейра Фило, Мото ПиктетТеоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Пол Дейтел, Харви ДейтелPython: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Английский для айтишников. Tech English: Язык программистов и IT-специалистов
Радмила ШарифьяноваАнглийский для айтишников. Tech English: Язык программистов и IT-специалистов
Системный Анализ. Предметная область. Модели на UML
Михаил КумсковСистемный Анализ. Предметная область. Модели на UML
SQL с нуля и быстро
Елена ЛитвакSQL с нуля и быстро
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Роман ЗыковРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Жизнь бизнес-аналитика
Кондрашов СтаниславЖизнь бизнес-аналитика
Базы данных. Инжиниринг надежности
Лейн Кэмпбелл, Черити МейджорсБазы данных. Инжиниринг надежности
Алгоритмы. С примерами на Python
Джордж ХайнеманАлгоритмы. С примерами на Python
Как научиться проектировать базы данных и остаться в живых
Елена ЛитвакКак научиться проектировать базы данных и остаться в живых
Знакомство с Python
Дэн Бейдер, Джоанна Яблонски, Дэвид Эймос, Флетчер ХейслерЗнакомство с Python
Делай как в Google. Разработка программного обеспечения
Титус Винтерс, Том Маншрек, Хайрам РайтДелай как в Google. Разработка программного обеспечения
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Анналин Ын, Кеннет СуТеоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
  1. Басты
  2. IT-технологии
  3. Шуремов Евгений
  4. Введение в базы данных. Коротко о главном