SQL: быстрое погружение
В приложении удобнееQR для скачивания приложения
goole playappstore
Huawei AppGalleryRuStoreSamsung Galaxy StoreXiaomi GetApps

Шилдс У. SQL: быстрое погружение

Что общего между самыми востребованными профессиями и стремительным увеличением количества информации в мире? Ответ: язык структурированных запросов (SQL). SQL — рабочая лошадка среди языков программирования, основа основ для современного анализа и управления данными. Книга «SQL: быстрое погружение» идеальна для всех, кто ищет новые перспективы карьерного роста; для разработчиков, которые хотят расширить свои навыки и знания в программировании; для любого человека, даже без опыта, кто хочет воспользоваться возможностями будущего, в котором будут править данные.
SQLIT-технологии
Возрастные ограничения: 16+
Издательство: Питер
Бумажных страниц: 305
  1. Главное
  2. SQL
  3. Шилдс У.
  4. SQL: быстрое погружение
Книгу «SQL: быстрое погружение», автор которой — Шилдс У., вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.
ГлавноеАудиоКомиксыДетям
Читать отрывокОтрывок
Отменить можно в любой момент в личном кабинете
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎

Впечатления20

Bono
Bonoделится впечатлением1 год назад
👍Советую
🔮Мудро
💡Познавательно
🎯Полезно
🚀Не оторваться
Первый нормальный учебник без воды. Написано понятным языком. Плюс - работа с готовой базой данных.
1 Нравится
Комментировать
Александр
Александрделится впечатлением1 неделю назад
👍Советую
Супер легкая книга и понятная книга для новичка
Комментировать
Ольга
Ольгаделится впечатлением1 год назад
Доступно изложено для новичков. Очень было полезно, прочитать как краткую теорию, перед началом практических занятий .
Комментировать

На полке20

Питер
Питер
Издательский дом «Питер»
Издательский дом «Питер»
1 776 книг
656
Айтишная полка
Айтишная полка
undlake
undlake
265 книг
438
Около-IT
Около-IT
Дарья
Дарья
75 книг
23
Team Lead
Team Lead
Антон
Антон
139 книг
16
Програмирование
Програмирование
Александр Страхов
Александр Страхов
11 книг
15

Цитаты993

Инна С.
Инна С.цитирует15 часов назад
Условие HAVING работает с агрегатными полями так же, как условие WHERE с неагрегатными.

• Условие HAVING можно использовать в запросе, только если имеется условие GROUPBY.
Комментировать
Инна С.
Инна С.цитирует15 часов назад
Если кратко, то разница между условиями WHERE и HAVING заключается в том, что WHERE предназначено для фильтрации неагрегатных данных, а HAVING — для фильтрации результатов, содержащих агрегаты.
Комментировать
Инна С.
Инна С.цитирует15 часов назад
Если необходима дополнительная фильтрация на основе агрегатных функций, необходимо включить вторичную фильтрацию, известную как условие HAVING.
Комментировать
О книгеВпечатления20Цитаты993Читают5.2KНа полкахПохожие книги

Похожие книги

SQL Server. Наладка и оптимизация для профессионалов
Короткевич Д.SQL Server. Наладка и оптимизация для профессионалов
C# 10 и. NET 6. Современная кросс-платформенная разработка
Прайс М.C# 10 и. NET 6. Современная кросс-платформенная разработка
Введение в базы данных. Коротко о главном
Шуремов ЕвгенийВведение в базы данных. Коротко о главном
Linux. Командная строка. Лучшие практики
Барретт Д.Linux. Командная строка. Лучшие практики
Базы данных
Иван Трещев, Екатерина КудряшоваБазы данных
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
Венгроу Д.Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
Пиктет М., Фило В.Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
Java для взрослых. Полная версия
Алексей НазаровJava для взрослых. Полная версия
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Дейтел П. ., Дейтел Х. .Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Алгоритмы на практике
Зингаро Д.Алгоритмы на практике
Системный Анализ. Предметная область. Модели на UML
Михаил КумсковСистемный Анализ. Предметная область. Модели на UML
JAVA 2021: легкий старт
Павел ЗабелинJAVA 2021: легкий старт
Основы программирования. Базовые понятия для новичков
Иосиф ДзерановОсновы программирования. Базовые понятия для новичков
Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go (Для профессионалов)
Михалис ЦукалосGolang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go (Для профессионалов)
Гид по Computer Science
Спрингер В.Гид по Computer Science
Алгоритмы. С примерами на Python
Хайнеман Д.Алгоритмы. С примерами на Python
Разработка на JavaScript. Построение кроссплатформенных приложений с помощью GraphQL, React, React Native и Electron
Адам Д. СкоттРазработка на JavaScript. Построение кроссплатформенных приложений с помощью GraphQL, React, React Native и Electron
Как научиться проектировать базы данных и остаться в живых
Елена ЛитвакКак научиться проектировать базы данных и остаться в живых
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах
Валентин АрьковАнализ и визуализация данных в электронных таблицах
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Ла Рокка М.Продвинутые алгоритмы и структуры данных