SQL: быстрое погружение
Уолтер Шилдс

Кітап туралы Пікірлер42 Дәйексөздер2K Қазір оқып жатыр13.7K Сөрелерде

Что общего между самыми востребованными профессиями и стремительным увеличением количества информации в мире? Ответ: язык структурированных запросов (SQL). SQL – рабочая лошадка среди языков программирования, основа основ для современного анализа и управления данными.
Книга «SQL: быстрое погружение» идеальна для всех, кто ищет новые перспективы карьерного роста; для разработчиков, которые хотят расширить свои навыки и знания в программировании; для любого человека, даже без опыта, кто хочет воспользоваться возможностями будущего, в котором будут править данные.

SQL IT-технологии

Жас шектеулері: 16+

Құқық иегері: Питер

Баспа: Питер

Аудармашылар: Евгений Матвеев, Сергей Черников

Қағаз беттер: 305

Ұқсас кітаптар

Дмитрий КороткевичSQL Server. Наладка и оптимизация для профессионалов

Дон ДжонсSoft skills для IT-специалистов. Прокачай карьеру и получи работу мечты

Алексей Гладкий1С: Бухгалтерия для начинающих

Стивен Лотт, Дасти ФиллипсОбъектно-ориентированный Python

Леонид НикифоровМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)

18+

Дженифер Тидвелл, Чарли Брюэр, Эйнн ВаленсияРазработка интерфейсов. Паттерны проектирования

Дэниел Джей БарреттLinux. Командная строка. Лучшие практики

Эрик МэтизИзучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

Радмила ШарифьяноваАнглийский для айтишников. Tech English: Язык программистов и IT-специалистов

Олег СтепановPython для начинающих

Кирупа ЧиннатхамбиJavaScript с нуля

Роберт МартинИдеальная работа. Программирование без прикрас

Джордж ХайнеманАлгоритмы. С примерами на Python

Мигель МоралесГрокаем глубокое обучение с подкреплением

Роберт МартинЧистый Agile. Основы гибкости

Билл ЛюбановичПростой Python. Современный стиль программирования

Владимир ЗавертайловНастольная книга project-менеджера. Что нужно знать, чтобы управлять IT, digital и другими проектами с учетом российских реалий

Алекс Дж. Гатман, Джордан ГолдмейерРазберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Джин ЖелязныГовори на языке диаграмм

Луис СерраноГрокаем машинное обучение

Оқыдыңыз ба? Не айтасыз?

👍👎

Пікірлер42

Александр Л.пікірімен бөлісті9 ай бұрын

👍Ұсынамын

Неплохо, но только как справочник для самых начинающих. К сожалению, всего одна глава про изменение баз данных и нет вообще ничего про создание таблиц, указание ключей, типов данных и т.д.

6 Ұнайды

Комментарий жазу