Гид по Computer Science
Вильям Спрингер

Кітап туралы Пікірлер8 Дәйексөздер437 Қазір оқып жатыр4.3K Сөрелерде

Колосс на глиняных ногах – так можно назвать программиста без подготовки в области Computer Science. Уверенное владение основами позволяет «не изобретать велосипеды» и закладывать в архитектуру программ эффективные решения. Всё это избавляет от ошибок и чрезмерных затрат на тестирование и рефакторинг. Не беда, если вы чувствуете себя не у дел, когда другие программисты обсуждают аппроксимативный предел. Даже специалисты с опытом допускают ошибки из-за того, что подзабыли Computer Science. Расширенное издание бестселлера содержит все главные, а также продвинутые вопросы компьютерных наук: - типы и структуры данных; - алгоритмы; - графы; - теория сложности; - приемы эффективного решения задач; - безопасность; - железо и софт; - операционные системы; - сети; - базы данных и многое другое

Программирование IT-технологии

Жас шектеулері: 16+

Құқық иегері: Питер

Баспа: Питер

Аудармашы: Сергей Черников

Қағаз беттер: 310

Ұқсас кітаптар

Пол ОрландМатематические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python

Роберт С. СикордЭффективный C. Профессиональное программирование

Марк СиманРоберт Мартин рекомендует. Код, который умещается в голове: эвристики для разработчиков

Маттиас НобакОбъекты. Стильное ООП

Питхейн СтренгхольтМасштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур

Шуремов ЕвгенийВведение в базы данных. Коротко о главном

Леонид НикифоровМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)

18+

Джей ВенгроуПрикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки

Владстон Феррейра Фило, Мото ПиктетТеоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science

Даниэль ЗингароАлгоритмы на практике

Свейгарт ЭлРекурсивная книга о рекурсии

Радмила ШарифьяноваАнглийский для айтишников. Tech English: Язык программистов и IT-специалистов

Роберт МартинИдеальная работа. Программирование без прикрас

Лейн Кэмпбелл, Черити МейджорсБазы данных. Инжиниринг надежности

Алекс Сюй, Али АминианSystem Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью

Мигель МоралесГрокаем глубокое обучение с подкреплением

Алекс ПетровРаспределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации

Кэрол Николс, Стив КлабникПрограммирование на Rust

Елена ЛитвакКак научиться проектировать базы данных и остаться в живых

Ла Рокка М.Продвинутые алгоритмы и структуры данных

Оқыдыңыз ба? Не айтасыз?

👍👎

Пікірлер8

Xenia Bпікірімен бөлісті1 жыл бұрын

Будьте внимательны, показатели степени в книге пишутся на том же уровне, что и основной текст. То есть 10³ будет написано как 10 3.

4 Ұнайды

Комментарий жазу

Blacksmith Gogolevichпікірімен бөлісті7 ай бұрын

👎Ұсынбаймын

🙈Дым түсініксіз

💡Танымдық

🎯Пайдалы

Не для новичка. Скорее справочник, нежели гид. Но если зачитывать кусками до полного понимания, можно дойти до состояния надмозгничества и впитать эти знания весьма надолго. 😁

Для ищущих размеренный и "человеческий" материал - вам к Кори Альтхоффу, а именно ко второй книге в серии Self-taught.

1 Ұнайды

Комментарий жазу

АКпікірімен бөлісті10 ай бұрын

👎Ұсынбаймын

Крайне поверхностная!

1 Ұнайды

Комментарий жазу

Дәйексөздер437

Гульназ Бикмуллинадәйексөз келтірді1 жыл бұрын

В качестве книги с доказательствами, написанной для студентов и аспирантов, я настоятельно рекомендую Introduction to Algorithms1 («Алгоритмы. Вводный курс») Кормена (Cormen), Лейзерсона (Leiserson), Ривеста (Rivest) и Стейна (Stein) (этих авторов обычно объединяют под аббревиатурой CLRS).

2 Ұнайды

Комментарий жазу