System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
Алекс Сюй, Али Аминиан

Кітап туралы Пікірлер7 Дәйексөздер266 Қазір оқып жатыр2.1K Сөрелерде

Собеседования по проектированию систем машинного обучения — самые сложные. Если нужно подготовиться к такому, книга создана специально для вас.
Также она поможет всем, кто интересуется проектированием систем МО, будь то новички или опытные инженеры.

Что внутри?
• О чем на самом деле спрашивают на собеседовании по System Design в МО и почему (инсайдерская информация!).
• 7 основных шагов для решения любой задачи МО, предлагаемой на собеседовании.
• 10 вопросов из реальных собеседований по System Design в МО с подробным разбором ответов.
• 211 диаграмм, которые наглядно объясняют, как работают различные системы.

IT-технологии

Жас шектеулері: 16+

Құқық иегері: Питер

Түпнұсқа жарияланған күн: 2023

Баспа: ООО "Прогресс книга"

Аудармашы: ЕвгенийМатвеев

Қағаз беттер: 513

Ұқсас кітаптар

Алекс СюйSystem Design. Подготовка к сложному интервью

Марк СиманРоберт Мартин рекомендует. Код, который умещается в голове: эвристики для разработчиков

Ронни Митра, Иракли НадареишвилиМикросервисы. От архитектуры до релиза

Питхейн СтренгхольтМасштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур

Леонид НикифоровМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)

18+

Владстон Феррейра Фило, Мото ПиктетТеоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science

Эммануэль АмейзенСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

Михаил КумсковСистемный Анализ. Предметная область. Модели на UML

Джеки Баваро, Гэйл Лакман МакдауэллКарьера продакт-менеджера. Все что нужно знать для успешной работы в технологической компании

Роман ЗыковРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Вильям СпрингерГид по Computer Science

Лейн Кэмпбелл, Черити МейджорсБазы данных. Инжиниринг надежности

Мигель МоралесГрокаем глубокое обучение с подкреплением

Алекс ПетровРаспределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации

Елена ЛитвакКак научиться проектировать базы данных и остаться в живых

Владимир ЗавертайловНастольная книга project-менеджера. Что нужно знать, чтобы управлять IT, digital и другими проектами с учетом российских реалий

Титус Винтерс, Том Маншрек, Хайрам РайтДелай как в Google. Разработка программного обеспечения

Анналин Ын, Кеннет СуТеоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных

Нил Форд, Прамод Садаладж, Марк Ричардс, Жамак ДехганиСовременный подход к программной архитектуре: сложные компромиссы

Сэм НьюменСоздание микросервисов

Оқыдыңыз ба? Не айтасыз?

👍👎

Пікірлер7

Андрей Кудряшовпікірімен бөлісті2 апта бұрын

💤Іш пыстырады

Для уровня junior. Если вы уверенный мидл , то будут интересны в лучшем случае отдельные главы для расширения кругозора. Если опыт больше пяти лет , то потратите время

1 Ұнайды

Комментарий жазу

feeeperпікірімен бөлісті3 ай бұрын

👍Ұсынамын

💡Танымдық

🎯Пайдалы

Первая книга про ML system design, до которой удалось дотянуться. Из плюсов: каждый проект следует одному паттерну интервью (формулирование проблемы, выбор модели, работа с данными и т.д.), проекты описаны подробно, но без лишних деталей, описания и ход мыслей понятны даже в конце пятницы)

К минусам бы отнёс то, что половина проектов очень похожа друг на друга: поиск или рекомендации. Ни одной задачи про cv, nlp только как часть бОльшего проекта.

В целом хорошо, как и ожидал от этого автора

Комментарий жазу

Артёмпікірімен бөлісті6 ай бұрын

🎯Пайдалы

В целом полезно. Хорошо, что большая часть книги посвящена отдельным примерам.
Из минусов есть некоторые огрехи в переводе. А также есть некоторый баев в темы, на которых, скорее всего, специализируется автор. Например, нет ничего про временные ряды.
Но все равно ничего подобного я не нашел.

Комментарий жазу