автордың кітабына ұқсайтындар System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
System Design. Подготовка к сложному интервью
·
Роберт Мартин рекомендует. Код, который умещается в голове: эвристики для разработчиков
·
Микросервисы. От архитектуры до релиза
·
Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
·
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
·
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
·
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Системный Анализ. Предметная область. Модели на UML
·
Карьера продакт-менеджера. Все что нужно знать для успешной работы в технологической компании
·
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
·
Гид по Computer Science
·
Базы данных. Инжиниринг надежности
·
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
·
Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации
·
Как научиться проектировать базы данных и остаться в живых
·
Настольная книга project-менеджера. Что нужно знать, чтобы управлять IT, digital и другими проектами с учетом российских реалий
·
Делай как в Google. Разработка программного обеспечения
·
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Современный подход к программной архитектуре: сложные компромиссы
·
Создание микросервисов
·