

Основы Python для Data Science
·
Берман .
Эффективный C. Профессиональное программирование
·
Сикорд Р.
Роберт Мартин рекомендует. Код, который умещается в голове: эвристики для разработчиков
·
Марк Симан
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Венгроу Д.
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
·
Владстон Феррейра Фило
Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
·
Мэтт Харрисон
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Дейтел П. .
Рекурсивная книга о рекурсии
·
Свейгарт Эл
Программируем на C# 8.0. Разработка приложений
·
Иэн Гриффитс
Основы программирования. Базовые понятия для новичков
·
Иосиф Дзеранов
Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go (Для профессионалов)
·
Михалис Цукалос
Знакомство с Python
·
Бейдер Д.
Golang для профи: Создаем профессиональные утилиты, параллельные серверы и сервисы
·
Михалис Цукалос
Классические задачи Computer Science на языке Python
·
Дэвид Копец
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
·
Алекс Дж. Гатман
Теоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику
·
Владстон Феррейра Фило
Python. Исчерпывающее руководство
·
Бизли Д.
Карьера в IT. Как найти работу, прокачать навыки и стать крутым разработчиком
·
Джон Сонмез
Black Hat Go: Программирование для хакеров и пентестеров
·
Коттманн Д.
Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание
·
Митчелл