автордың кітабына ұқсайтындар Гид по Computer Science
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Эффективный C. Профессиональное программирование
·
Роберт Мартин рекомендует. Код, который умещается в голове: эвристики для разработчиков
·
Объекты. Стильное ООП
·
Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
·
Введение в базы данных. Коротко о главном
·
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
·
Современные операционные системы
·
Алгоритмы на практике
·
Рекурсивная книга о рекурсии
·
Английский для айтишников. Tech English: Язык программистов и IT-специалистов
·
Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов
·
Идеальная работа. Программирование без прикрас
·
Базы данных. Инжиниринг надежности
·
System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
·
Алгоритмы. С примерами на Python
·
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
·
Программирование на Rust
·