Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и многое другое. Глубокое обучение превратилось в важный навык, необходимый каждому разработчику. Keras и TensorFlow облегчают жизнь разработчикам и позволяют легко работать даже тем, кто не имеет фундаментальных знаний в области математики или науки о данных.
Настала пора познакомиться с глубоким обучением и мощной библиотекой Keras!
В этом расширенном и дополненном издании создатель библиотеки Keras — Франсуа Шолле — делится знаниями и с новичками, и с опытными специалистами. Иллюстрации и наглядные примеры помогут вам разобраться с самыми сложными вопросами и концепциями. Вы быстро приобретете навыки, необходимые для разработки приложений глубокого обучения.
3. Развертывание модели — представьте результаты заинтересованным сторонам; перенесите модель на веб-сервер, в мобильное приложение, веб-страницу или встроенное устрой
2. Разработка модели — подготовьте данные для передачи в модель машинного обучения; выберите протокол оценки модели и простой базовый уровень, который нужно превзойти; обучите первую модель, обладающую способностью к обобщению и переобучению, а затем настраивайте ее и применяйте регуляризацию, пока не будет достигнуто максимально возможное качество обобщения.
1. Определение задачи — изучите предметную область и бизнес-логику, лежащую в основе того, о чем просит заказчик. Выполните сбор и первичный анализ данных и выберите критерий оценки успеха в решении задачи.