автордың кітабына ұқсайтындар Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
Основы Python для Data Science
·
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Объектно-ориентированный Python
·
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
·
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
·
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
·
Data Science для новичков
·
Алгоритмы. С примерами на Python
·
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
·
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Классические задачи Computer Science на языке Python
·
Большая книга проектов Python
·
Грокаем машинное обучение
·
Python. Лучшие практики и инструменты
·
Рецепты Python. Коллекция лучших техник программирования
·
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
·
Python для data science
·